2014年北京市西城区流感监测结果分析
职业与健康2016年1月第32卷第1期Occup and Health ，Jan. 2016，Vol. 32，No.1
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·论著·
2014年北京市西城区流感监测结果分析
Analysis on influenza surveillance results in Xicheng District of Beijing in 2014
庞晶晶，路燕，胡三梅，王宵雪
PANG Ji ng-j ing ，LU Yan ，HU San-m ei ，WANG Xiao-x ue
北京市西城区疾病预防控制中心微生物检验科，北京100120
分析2014年北京市西城区流行性感冒（流感）监测结果，了解流感流行特征，为防治流感提供科学依据。
摘要：目的
方法采集北京市西城区国家级流感监测哨点医院全年流感样病例（ILI ）咽拭子标本，采用实时逆转录聚合酶链反应（Real （MDCK ）细胞和无特殊病原体（SPF ）鸡胚进行流感病毒time RT-PCR) 方法检测流感病毒核酸，核酸阳性标本用马达氏犬肾
分离，采用血凝抑制试验（HI ）进行型别鉴定。结果：全年共检测ILI 咽拭子标本1716件，流感病毒核酸检测阳性269株，阳（H3N2）亚型163株，B－Yamagata亚型63株。核酸检测12月阳性率最高，占性率为15．68％；其中新甲型H1N1亚型43株，A
总阳性率的64.52%；其次是1和2月，分别占28.18%和25.63%；核酸检测阳性率无性别差异，但各年龄组间差异有统计学意义（χ2=17.95，P
20株，分离阳性率为7.43%。结论
关键词：流感病毒；亚型；流感监测中国图书资料分类号：R181.3
冬春季为北京市西城区流感发病高峰，季节性H3N2为主要流行株。不同月份流行株有
变化，发病人群在不同年龄均有分布并且与性别无关联。
文献标识码：A
文章编号：1004-1257（2016）01-0073-04
DOI:10.13329/j.cnki.zyyjk.2016.0068
Analysis on influenza surveillance results in Xicheng District of Beijing in 2014
PANG Ji ng-j ing ，LU Yan ，HU San-m ei ，WANG Xiao-x ue
Department of Microbiological examination ，Xicheng Center for Disease Control and Prevention ，Beijing ，100120，China Abstract:[Objective]To analyze the influenza surveillance results in Xicheng District of Beijing in 2014，know the epidemic characteristics of influenza ，and provide scientific supports for influenza prevention and control．[Methods]Th roat swabs of influenza -like illness （ILI ）cases were collected from national level influenza surveillance sentinel hospital in Xicheng District of Beijing in 2014．The nucleic acid of influenza virus was detected by real time PCR method．The influenza virus was isolated by MDCK cell culture method and specific pathogen -free （SPF ）embryonated chicken egg inoculation method ，and was identified by hemagglutination inhibition test （HI ）．[Results]A to tal 1716throat swabs of ILI were detected in 2014，and 269strains were identified as influenza virus ，with the positive rate of 15．68％，including 43strains of influenza A （H1N1），163strains of influenza A （H3N2），and 63strains of B -Yamagata subtype．The positive rate was the highest in December ，which accounted for 64．52％，followed by January and February ，which accounted for 28．18％and 25．63％respectively．There was no significant difference in positive rate between sex groups ，while the difference among age groups was statistical significance （χ2＝17．95，P ＜0．05）．205strains of influenza virus were isolated by MDCK cell culture method ，with positive isolation rate of 76．21％，and 20strains were isolated by SPF embryonated chicken egg inoculation method ，with the positive isolation rate of 7．43％．[Conclusion]The pea k season of influenza appears in spring and winter in the Xicheng District of Beijing ，and the epidemic were predominated by seasonal H3N2．The dominant pathogen has changed in different month．The patients distribute in every age group ，and there is no significant difference in positive rate between sex groups．Key words ：Influe nza virus ；Subtype ；Influenza surveillance
（流感）是由流感病毒引起的急性呼吸流行性感冒
道传染病，具有高度传染性，传播速度快，可在人群中引起流行，其病原体分为甲、乙、丙3型流感病毒，甲型极易变异，可引起反复流行或大流行[1]。流感病毒在不
作者简介：庞晶晶，女，初级微生物检验师，主要从事微生物检验
工作。
同地区和不同年份有不同的流行株和流行规律，病毒通过其抗原性不断发生变化，在人群中不断造成流行，给人们带来诸多伤害。北京市人口密度大，流动人口多，并且大型公共场所密集，易于流感的传播和暴发，因此监测工作显得尤为重要，我们通过对2014年北京市西城区流感监测结果进行分析，了解其流行特征，为
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今后的流感防治提供科学依据。
职业与健康2016年1月第32卷第1期Occup and Health ，Jan. 2016，Vol. 32，No.1
表1
月份
2014年北京市西城区不同月份流感病毒核酸检测结果
检测数
总阳性数
总阳性率（%）
各亚型阳性数
新甲型H1N1
11.1
材料与方法标本来源
根据《2014年北京市流感监测方案》
H3N2B-Yamagata [***********]63
[***********]
[**************]合计
[***********][***********]
[***********]60269
28.1825.6315.9810.061.742.359.637.9311.599.7821.2564.5215.68
[**************]3
选择北京市西城区某三级甲等医院作为流感监测哨点医院，于2014年1—12月采集就诊的流感样病例(ILI)（腋下体温≥咽拭子标本。流感样病例判定标准：发热
38℃），伴咳嗽或咽痛之一的上呼吸道症状，发病3天
内的病例。标本采集后应在4℃条件下保存，于24h 内运送至流感病原学监测网络实验室；未能在24h 内送至实验室的，应置-70℃或以下保存。标本应当避免反复冻融。
1.2试剂流感病毒核酸检测试剂和9~11日龄无特
殊病原体（SPF ）鸡胚购自北京百强公司；马达氏犬肾（M DCK ）细胞和标准血清由国家流感中心提供，血清分别为：A/四川/SWL1/2009（新甲型H1N1）、A/福建同安（B-Yama-/196/2009(H3N2) /、B/湖北伍家岗/158/2009
进一步分析流感病毒亚型分布情况，结果显示，
2014年存在新甲型H1N1、H3N2和B-Yamagata 流感
病毒流行，但不同亚型流行时间有所不同，全年主要流行株为H3N2亚型，各月均有检出。1月3种亚型流感病毒均有检出，主要以新甲型H1N1为主；2—4月流行株为B-Yamagata ；5—12月均以H3N2亚型为主，除9月构成比为87.5%外，其他月份均为100%。见图1。
gata ）、B/黑龙江呼兰/116/2010(B-Victoria) 。1.3
流感病毒核酸鉴定
采用实时逆转录聚合酶链
反应（Real Time RT-PCR ）检测。RNA 提取和Real Time
RT-PCR 操作、反应液配置和反应条件设置均按照试剂
盒说明书进行。对每个标本进行甲、乙通用型流感病毒
Real Time RT-PCR 检测，甲型通用型阳性标本再进行
新甲型H1N1、H3、H7分型，乙型通用型阳性标本再进行Yamagata 和Victoria 分型。
1.4病毒分离按照WS285-2008《流行性感冒诊断标
准》进行，核酸检测阳性标本经无菌处理后接种MDCK 细胞和9~11日龄SPF 鸡胚。
1.5统计学分析用SPSS 13.0对数据进行统计学分
析, 率的比较采用χ2检验，以P
图12014年北京市西城区流感病毒亚型月份分布
2结果
2.1.3
2014年共采集ILI 标本1716件，流感病
性别分布本次监测共采集标本1716件，男性
2.1流感病毒核酸检测结果2.1.1概况
毒核酸检测阳性269株，总阳性率为15.68%，其中新甲型H1N1亚型43株，占总株数的15.99%；A(H3N2)亚型
患者标本827件，流感病毒核酸检测阳性141株，阳性率为17.05%；女性患者标本889件，流感病毒核酸检测阳性128株，阳性率为14.4%。男女性别间的流感病毒核酸检测阳性率差异无统计学意义（χ2=2.28，P >0.05）。
163株，占总株数的60.59%；B-Yamagata 亚型63株，占
总株数的23.42%。
2.1.4年龄分布5~14岁组的流感病毒核酸检测阳性
率最高，25~59岁组的阳性率最低；本次监测未采集到
2.1.2时间分布2014年1和2月流感病毒核酸检测
0~5岁ILI 样本。各年龄组间的流感病毒核酸检测阳性
率差异有统计学意义（χ2=17.95，P
阳性率较高，为28.18%和25.63%，3—10月阳性率较低，均小于20%，11月阳性率开始上升，12月达到峰值（64.52%）。各月份的流感病毒核酸检测阳性率差异有统计学意义（χ2=271.37，P
2.2流感病毒分离培养结果将269件流感病毒核酸
检测阳性标本进行分离培养，其中细胞培养法培养出流感病毒205株，阳性率为76.21%；鸡胚培养法培养出
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流感病毒20株，阳性率为7.43%。两种方法的流感病毒分离阳性率差异有统计学意义（χ2=185.00，P
表2
核酸检测阳性率差异无统计学意义。这说明北京市西城区的男女性对流感病毒的易感程度相同，与《流行性感冒病毒及其实验技术》[7]中男女之间对流感病毒的敏感性无差异相符，与苗芳等[8]的研究结果一致，与张巍巍[9]的研究结果不同。各年龄组流感病毒的核酸阳性率不同，差异有统计学意义，5~14岁年龄组的流感病毒核酸阳性率明显高于其他年龄组，与曹文萍等[10]的研究结果一致，与该年龄组人群在学校活动较多，教室通风状态不好，容易引起交叉感染有关。全年监测中，该哨点医院未采集到
2014年北京市西城区流感病毒核酸检测阳性标本年龄分布
检测数
阳性数
阳性率（%）
（岁）年龄
5~1415~2425~59≥60合计
[**************]6
[1**********]9
39.3917.7113.9617.2515.68
新甲型H1N1亚型、H3N2亚型、B-Yamagata 亚型流感病毒的细胞培养阳性率均较高，差异有统计学意义（χ2=13.92，P
新甲型H1N1
25~59岁年龄组ILI 最多，但流感病毒核酸检测阳性率
最低，说明由流感病毒引起发病的情况并不多，与以往
25~59岁年龄组流感病毒感染阳性率高于其他年龄组
的报道不同
[8-9，11]
，可能与今年主要流行株为季节性
H3N2亚型，该年龄组普遍存在H3N2抗体有关。总体
来说，儿童和青少年的流感发病率较高，又缺乏婴幼儿相关数据，所以今后应加强这两个年龄组人群的流感监测工作，并在ILI 诊断中加强病原学诊断方法的应用，以便对症治疗。
流感病毒分离培养结果显示，细胞培养法的阳性率远高于鸡胚培养法，说明采用M DCK 培养法分离流感病毒比鸡胚培养法敏感。两种培养方法对不同亚型病毒的分离阳性率均有差异，鸡胚培养法对新甲型
4316363269
4012639205
93.0277.3061.9076.21
191020
44.190.610.007.43
H3N2B/Y合计
3讨论
2014年流感病毒核酸检测结果显示，春季和冬季
为流感高发季节，1和2月流感病毒核酸阳性率较高，
3—10月流感病毒核酸检测阳性率较低，11月阳性率
开始上升，12月达到全年的最高峰，与北方地区高峰期在12月至次年1月[2]的观点相符，也与美国、欧洲的北方地区流行特征研究结果一致[3]，这种趋势与北方冬春季寒冷干燥有关系。据文献[2]报道，每年9月至次年
H1N1有一定的分离阳性率，但对季节性H3N2分离阳性率
极低，与杨式芹等[12]的研究结果一致。因此，建议在季节性
H3N2为流行株的流感季节，主要采用M DCK 培养法分离
流感病毒。文献[12]报道B 型流感的鸡胚分离阳性率也较高，但此次监测中鸡胚培养法未分离出B 型流感病毒，由于报道中未说明B 型流感的具体亚型，不能确定是否为型别不同导致，需在今后进一步深入研究。
综上所述，流感人群普遍易感，北京市西城区人口密集，公共场合多，易造成局部或地区的暴发或流行，但其流行有一定的规律性，应通过长期有效的监测掌握流感的流行规律及流行趋势，便于及早发现流感病毒变异情况，为流感大流行提供有力的依据。
作者声明参考文献
［1］杨绍基，任红．传染病学［M ］．7版．北京：人民卫生出版社，2008：62－65．［2］黄芳，郭娟，崔淑娟，等．北京市甲型H1N1流感病毒病原学监测
4月为北方流感流行季，此次监测结果显示，2014年9、10月北京市西城区流感核酸阳性率并不高，流感流
行季开始稍晚，与暖冬天气有关。
据报道，2013年底我国南北方地区流感流行均以新甲型H1N1为流行株，2014年初与2013年底属于同一流感流行季，2014年1月北京市西城区仍以新甲型
H1N1为流行株，与报道相符[4-5]。随后阳性率下降，2—4
月B-Yamagata 成为流行株，由于B 型流感不易造成大流行，随后流行株逐渐被季节性H3N2取代，与其他文献报道的每个监测周期的优势型毒株在监测末期势必被另一型所取代，并且该型极有可能成为下一个监测周期的优势型这一观点相符合。
对流感核酸结果进行人群分布分析，不同性别间
[6]
本文无实际或潜在的利益冲突
（下转第79页）
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135－138．
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较好的预测效果。
最近几年ARIMA 模型已被用来对多种传染病进行预测[9-11]，如手足口病、麻疹、流感、细菌性痢疾等，模型预测效果均较好，其中郑磊等应用ARIM A 模型对
[12]
［3］张文彤．SPSS 统计分析教程［M ］．北京：北京希望电子出版社，2002：
250－289．
［4］孙振球．徐勇勇．医学统计学［M ］．北京：人民卫生出版社，2010：390－391．［5］王振龙．时间序列分析［M ］．北京：中国统计出版社，2002：181－192．［6］ZHANG X ，ZHANG T ，YOUNG AA ，et al．Applications and compar－
isons of four time series models in epidemiological surveillance data ［J /OL ］．PLoSOne ，2014［2014－02－05］．http ：//www．plosone．org/article info％3Adoi％2F10．1371％2Fjournal．pone．0088075．
［7］邓丹，王润华，周燕荣．时间序列分析及其在卫生事业中的应用［J ］．
数理医药学杂志，2002，15（5）：455－457．
［8］B ATES JM ，G RANGER CWJ．The combination of forecasts ［J ］．Oper－
ational ResQuart ，1969，20（4）：451－468．
［9］郑庆铭，王铁强，刘义，等．ARIMA模型在预测2013年深圳市光明新
区手足口病发病趋势中的应用［J ］．职业与健康，2014，30（9）：1198－1205．
［10］安淑一，赵卓，郭军巧，等．应用时间序列模型预测辽宁省麻疹疫
情［J ］．中国卫生统计，2014，31（5）：781－783．
［11］朋文佳，朱玉，何倩，等，ARIMA 乘积季节模型在细菌性痢疾月发
病率预测中的应用［J ］．中国卫生统计，2011，28（6）：645－647．［12］郑磊，刘德坚，邱星元，等．时间序列分析法在其他感染性腹泻发病
率预测中的应用［J ］．热带医学杂志，2013，13（10）：1268－1270．［13］吴伟，郭军巧，周宝森．GRNN 组合预测模型对辽宁省及部分地区
肾综合征出血热发病率的预测研究［J ］．中国媒介生物学及控制杂志，2008，19（1）：44－48．
［14］朱玉，夏结来，王静．单纯ARIMA 模型和ARIMA－GRNN组合模型
在猩红热发病率中的预测效果比较［J ］．中华流行病学杂志，2009，30（9）：964－968．
深圳市宝安区感染性腹泻发病率进行预测的精度较高。我们尝试用单一的ARIMA 乘积季节模型与运用
ARIMA 模型联合季节变动的测定模型对辽宁省感染性
腹泻月发病数进行预测，以期达到更好的预测效果，结果发现联合模型拟合效果优于单一的ARIMA 模型，这与吴伟等用ARIMA 与GRNN 组合模型对肾综合征
[13]
出血热发病率进行研究及朱玉等[14]用ARIM A 与GRNN 组合模型对猩红热发病率研究得出的组合模型效果较好相一致。
本研究中感染性腹泻的月发病情况联合运用
ARIMA 模型和季节变动的测定模型进行预测，效果比
较理想，预测值的动态趋势与实际值基本一致，2014年
1—6月份短期预测效果理想，全年预测表达出夏季为
发病高峰期，8月份达到峰值的特点。通过本模型填加新的实际值，可对下一年辽宁省感染性腹泻发病情况进行短期预测，为感染性腹泻的季节性防控提供依据。
作者声明
本文无实际或潜在的利益冲突
参考文献
［M ］．北京：人民卫生出版社，2000：35．［1］聂青和．感染性腹泻
［2］ZEITHAML VA．Consumerperceptions of price ，quality ，andvalue ：
ameans－endmodel and synthesis of evidence ［J ］．JMark ，1988，17（3）：
收稿日期：2015-07-02修回日期：2015-08-14责任编辑：刘淑英
（上接第75页）
分析［J ］．中华流行病学杂志，2010，31（5）：494－496．
［3］ARKEMA JM ，MEIJER A ，MEERHOF T J ，et al．Epidemiological
and virological as sessment of influenza activity in Europe ，during the 2006—2007winter ［J ］．Euro Surveille ，2008，13（34）：18958．［4］孙小宇，初艳慧，任剑，等．北京市西城区2010—2014年流感监测结
果分析［J ］．公共卫生与预防医学，2015，26（2）：16－19．
［5］何柳，朱琳，赵明伍，等．遵义市2013年流感监测结果分析［J ］．中国
卫生检验杂志，2014，24（23）：3465－3467．
［6］孔梅，郭小华，段卫平，等．天津市2001—2004年流感病原学监测分
析［J ］．天津医药，2005，33（12）：770－772．
［7］郭元吉，程晓雯．流行性感冒病毒及实验室技术［M ］．北京：中国三峡
出版社，1997：35．
［8］苗芳，李达，胡晓芬，等．2011—2012年北京市西城区哨点医院流感
样病例监测结果分析［J ］．职业与健康，2014，30（5）：641－643．［9］张巍巍．北京市密云县2011年10月—2012年5月流感监测结果分
析［J ］．中国卫生检验杂志，2013，23（2）453－454，458．
［10］曹文萍，张亚兰，岳勇．2011—2013年成都市某哨点医院流感监测
结果分析［J ］．热带病与寄生虫学．2014，12（3）：146－148，154．［11］龙歆孜，罗建平，石文松，等．株洲市2005—2009年流感病原学监
测结果报告［J ］．实用预防医学．2010，17（3）：498．
［12］杨式芹，翁育伟，洪荣涛，等．鸡胚分离不同型别流感病毒的敏感性
分析［J ］．海峡预防医学杂志，2014，20（2）：1－3．收稿日期：2015-07-02
修回日期：2015-08-14
责任编辑：刘淑英