数据资产价值评估模型研究与应用
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数据资产价值评估模型研究与应用
作者：张志刚 杨栋枢 吴红侠
来源：《现代电子技术》2015年第20期
摘 要： 数据资产是企业重要的战略资源，为了促进公司运营数据资产应用价值提升，在对数据资产价值构成及其主要影响因素分析的基础上，引入层次分析模型构建指标评价体系，并利用层次分析法软件计算数据资产各项评估指标权重，建立了基于成本和应用考虑的数据资产价值评估模型，对模型应用给出具体评估步骤，并将该模型应用于具体的数据资产价值评估。区别于传统的数据评估方法，这里将评估的关注点从数据质量方面转向以往很少关注的数据资产价值方面。
关键词： 数据资产； 数据资产价值评估； 评估模型； 层次分析法
中图分类号： TN911⁃34； TP391 文献标识码： A 文章编号： 1004⁃373X （2015）20⁃0044⁃04
Research and application of data asset value assessment model
ZHANG Zhigang1， YANG Dongshu2， WU Hongxia2
（1. Operation monitoring Center， State Grid Corporation of China， Beijing 100031， China ； 2. Anhui Nari Jiyuan Software Co.， Ltd.， Hefei 230088， China）
Abstract： Data asset is an important strategic resource for enterprises. In order to promote the application value of data assets， the analytic hierarchy model is brought in to build an index
evaluation system on the basis of analyzing the value composition of data asset and its main influence factors ， the AHP software is used to calculate various evaluation index weights of data assets. A data asset assessment model in view of cost and application was established， which provided the specific appraisal procedure of model application and was applied to the value assessment of concrete data assets. Different from the traditional method of data evaluation， it paid close attention to the value of data assets rather than data quality.
Keywords： data asset； data asset value assessment； assessment model； analytic hierarchy process
0 引 言
作为一项公司资产，数据的重要性正日益突显，这促进了新的数据资产价值评估方法的发展。互联网和移动及智能技术的传播已经从根本上改变了商业数据的面貌和曝光度，数据量和数据种类不断增加。数据被越来越多地用于提升运营效率，将数据转化为价值的机会也将随之