未来指挥官是人工智能团队的带头人
作者：林岩峰 来源：解放军报
人工智能将取代那些因循守旧的军事将领，但不会取代全部军事将领；将取代将领的作战指挥技能，但不会取代他们带领军队打胜仗的角色。
自今年年初以来，阿尔法狗的化身Master连胜围棋界顶尖高手，前不久阿尔法狗又战胜了世界排名第一的柯洁。可以说，人工智能在围棋方面已毫无争议地超越了人类智能。那么，在军事作战指挥方面，人工智能是否也将超越人类？
首先分析人工智能与人类智能的差异。人类的智能建立在蛋白质、遗传物质的基础上，由能量驱动；人工智能主要由代码、数据构成，由计算力驱动。人工智能的记忆力、计算力和逻辑判断力都远超人类智能。世界冠军柯洁1年只能下1000盘棋，阿尔法狗一天就能下100万盘棋。人类擅长处理符合物理定律的数据，容易被客观规律所约束；人工智能则关心广袤的数据世界，即使那些人类极不擅长感知的高维数据，对于人工智能来说都“易如反掌”。
相较去年和李世石对战的阿尔法狗1.0，此次对战柯洁的阿尔法狗2.0最大的升级是强化了深度学习：不依赖人类棋谱，主要靠自身的互博训练，通过自我对弈的方式不断学习，从而更接近于围棋的最优策略。阿尔法狗2.0算法的最大意义，在于摆脱对训练样本的限制，它对数据资源的要求更小，但执行过程和运算结果却依然正确，这将使得阿尔法狗完全能拓展应用到数据边界更复杂的场景。
军事作战指挥与围棋有很大的相似性。围棋能率先被攻破的原因，在于黑白双方实力无随机性、胜负反馈机制清晰等。双方实力无随机性，指它不像扑克牌那样每局实力是随机的，随着科技的进步，作战双方军事实力越来越透明化，可以看作是无随机性。军事作战最显著的特点就是对抗性，胜负反馈机制非常清晰。
因此，军事作战与围棋的制胜机理极为相似，如双方实力对等，军事将领的作战指挥水平就起决定性作用。对军事作战而言，指挥水平的提高需要学习，由于实战机会较少，军事将领通常只能学习以前的战例，将自己能想到的几步重要策略在大脑和计算机中模拟对战。而人工智能则可根据所有已知因素，全盘推演未来战争的攻防模式和发展趋势。随着作战双方实力和毁伤评估的全面数据化，以及深度学习算法的不断进化演进，人工智能超越军事将领只是时间问题。
阿尔法狗的研发团队中,仅有业余四段的黄世杰一人会下围棋，但阿尔法狗却战胜了众多职业九段选手。可以想见，未来战场的军事将领，很可能是一个人工智能科研团队的带头人。只不过，人工智能将取代那些因循守旧的军事将领，但不会取代全部军事将领；将取代将领的作战指挥技能，但不会取代他们带领军队打胜仗的角色。