均数.几何均数和中位数
1、描述集中趋势的指标有哪些?其适用范围有何异同?
均数:????? 正态或近似正态分布
几何均数:等比数列或对数正态分布资料
中位数:资料是偏态分布的;分布不规则;一端或两端有不确定数据(开口资料)时。
2、何谓假设检验?可以举例说明。(5分)
首先建立检验假设,然后在该假设下进行随机抽样,计算得到该统计量及其极端情形的概率,如果概率较小,则拒绝该假设,如果概率不是小概率,则接受该假设,这个过程称为假设检验。
3、请你谈谈对假设检验结论的认识。(5分)
由于假设检验的结论是依据小概率事件一次试验实际不可能发生的原理进行的,因此当拒绝检验假设时可能犯I 型错误,当接受检验假设时可能犯II 型错误。
4、请你谈谈标准差和标准误的异同点。(5分)?
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区别点 标准差 标准误
意义 个体差异大小 抽样误差大小
计算公式
与n 的关系 n ↑? S→σ n ↑? →0
用途 与均数结合可制定参考值范围 与均数结合可计算总体均数的可信区间
? 1.均数、几何均数和中位数的适用范围是什么?? (1)均数适用于描述对称分布,特别是正态分布的数值变量资料的平均水平;(2)几何均数适用于描述原始数据呈偏态分布,但经过对数变换后呈正态分布或近似正态分布的数值变量资料的平均水平;(3)中位数适用于描述呈明显偏态分布(正偏态或负偏态),或分布情况不明,或分布的末端有不确切数值的数值变量资料的平均水平。2.全距、四分位数间距、方差、标准差、变异系数各有何特点?? (1)全距是一组观察值中最大值与最小值之差,计算简单,意义明了,但全距的不能反映组内其他观察值之间的离散情况,并且容易受个别特大值或特小值的影响,稳定性较差;(2)四分位数间距内包括了全部观察值的一半,可看作为中间一半观察值的全距,它比全距稳定,但仍未考虑每个观察值的离散度,它适用于描述偏态分布资料,特别是分布末端无确定数据资料的离散度;(3)方差是离均差平方和的均数,克服了全距和四分位数间距不能反映组内每个观察值离散度的缺点,但方差把观察值的原度量单位变成了平方单位,导致计算结果难于解释;(4)方差开方,即为标准差,它适宜于描述对称分布,特别是正态分布的数值变量资料的离散程度;(5)变异系数是标准差与均数之比,它适宜于描述度量单位不同的观察值的离散程度和度量单位相同但均数相差悬殊的观察值的离散程度。3.制定医学参考值范围的一般原则是什么?? (1)抽取样本含量足够大的“正常人”。一般认为样本含量应在100例以上,并以取得一个比较稳定的样本分布为原则。(2)对抽取的正常人进行准确而统一的测定,控制测量误差。(3)判断是否需要分组制定参考值范围。(4)决定参考值范围的单侧或双侧界值。(5)选择适当的百分界值。(6)根据资料的分布类型选用恰当的方法估计参考值范围。