应用统计学
应用统计学
课程编码：202136 课程英文译名：Practical Statistics 课程类别：学科基础选修课
开课对象：工业工程专业 开课学期：5
学分： 2学分； 总学时： 32学时； 理论课学时： 32 学时；
实验学时： 0学时； 上机学时： 0 学时
先修课程：概率论
教材：应用统计，朱洪文，高等教育出版社，2001.2
参考书：【1】应用统计学，倪加勋，中国人民大学出版社，1994
一、课程的性质、目的和任务
应用统计学是一门认识方法论的科学，通过对社会经济现象的数量方面资料的搜索、整理、分析和推断，阐明社会经济现象本质及其内在的规律性，以达到对社会经济现象整体的具体的认识。该课程作为经济、管理类专业的专业基础课开设。
通过本课程的教育需达到以下目的：1、为经济管理提供统计调查，资料整理汇总和统计分析的一般原则和方法；2、为进一步学习有关专业知识，奠定理论和方法基础；3、为学习其他经济管理课程和从事经济研究工作提供数量分析的方法。学习中要正确理解课程中的各个基本概念，了解统计工作的各个阶段，掌握统计的基础理论和基本方法，并能综合 运用所学的理论知识分析应用经济统计信息，以满足工作的需要。
二、课程的基本要求
1．明确统计的对象及其特点，了解统计的性质与作用以及统计工作的基本环节。透彻理解统计学中的基本范畴，初步建立统计思想。
2．理解统计调查的概念，了解统计调查方法的种类，掌握统计报表制度和各种专门调查的概念、特点以及各种调查方法的结合运用。
3．了解统计调查方案的基本内容，理解统计整理的概念，统计分组的概念和作用，了解次数分布的类型，统计表的结构，掌握制表的一般规则。
4．在理解总量指标、相对指标、平均指标、变异指标的概念和作用基础上，掌握总量指标、相对指标、平均指标、变异指标的计算。并能正确运用这些指标。
5．在理解动态数据的概念、作用及编制原则的基础上，能正确编制动态数列，正确地理解并计算各种动态分析指标，了解动态趋势分析的方法。
6．理解统计指数的概念，了解统计指数的种类与作用，掌握总指数的编制，在此基础上能运用指数体系进行因素分析。
7．理解相关关系的概念，了解相关关系的种类，理解相关图表、相关系数的涵义，以判断现象之间相互关系的程度，掌握一元线性回归的一般原理及一元线性回归方程的求解。
8．了解抽样法的概念与作用，理解随机抽样的涵义及特点，掌握抽样推断原理进行抽样估计，掌握抽样方案的设计。
三、课程的基本内容及学时分配
第一章 绪论 （2学时）
1．统计学的分类
2．统计学的应用
第二章 统计数据收集与整理 （2学时）
1． 数据的收集、审核
2． 统计调查
3． 调查方案设计
4． 资料整理的方法
第三章 统计资料的描述 （2学时）
1．总量描述与相对比较
2．集中趋势的描述
3．离散程度的描述
4．统计资料的图形描述
第四章 概率与统计基础 （3学时）
1． 推断理论基础
2． 参数估计
3． 假设检验
第五章 X2检验和方差分析 （3学时）
1． 拟合优度的X2检验
2． 独立性和一致性的X2检验
3．单因素试验的方差分析
4．双因素试验的方差分析
第六章 相关与回归分析 （7学时）
1． 相关与回归分析的基本概念
2． 一元线性相关分析
3．一元线性相关方程的检验
4．多元线性回归分析
5．非线性回归
第七章 时间数列分析 （7学时）
1． 时间序列分析的一般问题
2． 时间数列的描述性分析指标
3． 长期趋势分析
4． 季节变动分析
5． 循环变动和不规则变动
6． 时间数列因素分析应用
第十章 指数 （2学时）
1． 指数概述
2． 综合指数
3． 平均指数及应用
4． 指数体系与因素分析
5． 指数的应用
四、习题及课外教学要求
根据学生学习情况确定相应的习题量。
五、考核方式及成绩评定
本课程为考查课，成绩采用出勤、作业、课堂练习等平时成绩与考试成绩加权的形式，确定学生本门课程的成绩。
执笔者：谢建东
审核者：兰秀菊