星载微波辐射计AMSR-E在台风分析中的应用
第22卷第3期
遥感技术与应用
REM()TESENSINGTECHN()LOGYANDAPPI,ICATl0N
yoZ.22人’D.3
2007年6月
t,“,i.2007
星载微波辐射计AMSR—E在台风分析中的应用
刘松涛1,张红雷1,严
(1.总参0526工程办公室,北京
卫2
211101)
100081;2.解放军理工大学气象学院,江苏南京
摘要:基于洋面上的微波辐射传输模型,采用多元线性回归算法,建立了海洋一大气参数的反演算式,并对其进行了验证。在此基础上,根据AMSR—E的反演结果,结合微波图像,对2005年“麦莎”和“泰利”两次台风的发生发展过程进行了初步分析和比较。结果表明,反演算式的精度接近于美国雪冰数据中心公布的业务产品,反演结果比较符合实际情况,微波图像可以较好地反映台风发生发展过程中的变化特征。
关
键词:AMSR—E;台风;微波辐射传输模型
79:TN732.1
中图分类号:TP文献标识码:A文章编号:1004一0323(2007)03一0351一05
引言
明[2‘3],星载微波辐射计在探测海洋一大气参数方面有特殊功效。星载微波辐射计除具有可见光和红外
台风是产生于热带洋面上的一种强烈的热带气旋。台风经过时常伴随着大风和暴雨天气。风向呈逆时针方向旋转。等压线和等温线近似为一组同心圆。中心气压最低而气温最高。台风按热带气旋中心附近最大风力的大小进行分级,过去中国气象部门将8级至11级风称为台风,12级和12级以上的称为强台风。1989年1月1日起,采用国际统一分级方法,近中心最大风力在8级~9级时称为热带风暴,近中心最大风力在10级~11级时称为强热带风暴,近中心最大风力在12级或12级以上时称为台风。为了叙述简单,以下仍统称为台风。
2005年先后有“海棠”、“天鹰”、“彩蝶”、“麦莎”、“泰利”、“卡努”、“达维”、“龙王”等8个台风和强热带风暴袭击我国。其中,“麦莎”在浙江台州登陆后,影响7个省(市),造成20人死亡,直接经济损失177亿余元。“泰利”造成浙江、安徽、福建等6省因灾死亡129人、失踪30人,1962.4万人不同程度受灾,直接经济损失154.6亿元。其余台风,亦各自危害不轻。
台风发生在热带海面上,那里的常规气象观测资料十分稀少,过去对台风的分析、研究和预报存在很大的困难。自从有了卫星遥感后,比较好地解决了台风的发生、发展和移动问题u]。大量研究工作表
收稿日期:2006一12一04;修订日期:2007一02—2l
遥感仪器所具有的大范围、动态、同步和快速观测的特点外,还具有全天候和全天时的优点。微波最重要的特点是它能穿透云盖、浓雾、降雨,所以利用星载微波辐射计可以探测云内和云以下的大气和海表状况,是分析台风的一种有效手段。
先进的微波扫描辐射计(AMSR—E)搭载在美国地球观测系统(EOS)下午星系列第一颗卫星一AQUA卫星上L4J,AQUA卫星于2002年5月4日发射上天,卫星设计寿命为6a。AMSR—E是多频率、双极化微波辐射计,有更多的通道(6.9~
89
GHz,共12个通道)和更高的空间分辨率用于探
测地球表面和大气的微波辐射。可以从AMSR—E数据估计出来各种地球物理参数,特别是那些和水(H。o)有关的参数。AQUA卫星每天两次过境,过境时间分别为下午13:30和凌晨1:30(当地时间),对应世界时分别为凌晨5:30和下午17:30。以下时间皆以世界时表示。
当前星载微波辐射计遥感海洋一大气参数的反演方案主要有物理和统计两种,真正能投入到应用的基本上是统计方法,如李芸[5]等利用“神州4号”飞船微波辐射计亮温反演海面温度、风速和大气水汽含量,反演方法简单实用,但精度不高。将统计方法建立于更好的物理考虑基础上是当前反演算法的
基金项目:国家自然科学基金(40306014)资助项目。
作者简介:刘松涛【1980~).男.助理j[=程师.主要研究方向为微波遥感。
352
遥感技术与应用
第22卷
发展方向,如李乐乐∞1等利用辐射传输模式对无冰无降水情况下的星载微波辐射计亮温测量进行了仿真研究,并提出了基于物理的海洋一大气参数多元线性回归算法。本文首先基于洋面上的微波辐射传输模型,采用多元线性回归算法,建立了海洋一大气参数的反演算式,并将实际反演结果与美国雪冰数据中心公布的业务产品进行了对比验证。在此基础上,根据AMSR—E反演结果。结合微波图像,对2005年第9号台风“麦莎”和第13号台风“泰利”的发生发展过程进行了初步的分析。2
反演方法
wentz啪论述了利用AMSR—E反演海洋一大
气参数的海洋算法,建立了基于洋面上的微波辐射传输模型.通过此模型可以将观测到的地球亮温丁。
与相关的海洋一大气参数(海面温度瓦、海面风速
Ⅳ、大气可降水量y和云柱含水量L)联系起来。其中,大气可降水量和云柱含水量均对垂直气柱采用高度积分得到:
罕
y=ld^Pv(^)
(1)
{勺
L=Id^』DL(矗)
(2)
掣
6ff
其中:阿(^)为水汽密度,阢(^)为云水密度,乙为云
顶高,z出为云底高。2.1微波辐射传输模型
微波辐射传输模型分为大气模型和海平面模型。模型简述如下:
大气层顶向上的亮温(即极轨卫星观测值)为:
丁B一71肼+r(E丁s+71枷)
(3)
其中:丁mt是大气上行辐射项,r是从海表面到大气层顶总的透过率,E是地球表面发射率,7’朋是海表面散射项。
r—exp[一sec毋(A()+Alt+AL)]
(4)
7T战r一(1一r)丁¨
(5)
丁m一[(1+力)(1一r)(7’D一71f)+丁。1]尺
(6)E—l一尺
(7)
其中:口表示入射角,A,(下标,依次为0、y和L)分别表示氧气、水汽和云水的垂直综合吸收系数,71ct和7’,,分别表示大气上行和下行有效温度,71r表示字宙背景亮温.力表示适应参数。R表示海表面的
反射率。2.2数值模拟
在微波辐射传输模型的基础上,通过添加背景场资料,就可得到八MSR—F的模拟亮温值。本文采用了美国国家气象观测组织(USANwS)在网上提供的近两年的探空资料,选取了近2000份资料.探空站点主要分布在沿海地区和海岛上,包括不同纬度地区,覆盖了从冬到夏的变化范围,能基本反映洋面的大气状况。同时由于云水的实测资料非常有限,因此本文采用了一个简单的水云模式。:],选取十种典型云的云顶高、云底高和云水密度,使云厚和云水密度在这10种典型云的基础上作±30%的变化。根据大量常规的海洋实测数据的统计结果[s],在以上模拟大气条件下,再添加一个粗糙的海平面:海面
温度n在o~30。范围内随机变化,海面风速Ⅳ在
O~20m/s范围内随机变化,海面风向角西在o~
360。范围内随机变化,观测入射角只在55~56。范围内变化,海水盐度s取36‰。
但是此模型对强降水云区参数值的反演不敏感,因此,在采用数值模拟方法建立反演算式时,首
先要对云柱含水量进行限制:o~O.3smm。当云柱含水量大于o.18mm时,可以标记为降雨,当云柱
含水量超过0.35mm时,则标记为强降雨。本文在此模型的基础上,采用多元线性回归算法建立了海洋一大气参数的反演算式:
P—co+。。护+∑f
37,。,‘S(7t曲)
(8)}一l
S(7'B)一718
6.9GHz,10.7GHz
(9—1)
S(7’B)一ln(290一丁B)
18.7GHz,23.8GHz,36.5GHz
(9—2)
其中:P依次为海面温度了1s、海面风速Ⅳ、大气可降水量y和云柱含水量L,咒是星载微波辐射计测量的通道数,对于AMSR—E来说有5个频率(除
89
GHz外),每个频率都是双极化的,即10个通道
的测量值。口是AMSR—E的仪器入射角。反演系数见表l。
2.3验证分析
为了验证反演算式(8)的准确性.本文选取了夏冬季节两个典型个例,将算式(8)的反演结果与美国雪冰数据中心(USANSIDC)提供的I。2B业务海洋产品凹j进行了比较。表2给出了两者的回归统计结果。结果表明,算式(8)的反演精度随季节变化较小,接近于I,2B业务产品.其中海面温度71。和大气可
第3期
刘松涛等:星载微波辐射计AMSR—E在台风分析中的应用
353
表1
多元线性回归算法系数表
Tablel
Coeffjcientsofmulti—linearregressionmethod
f.
2j2.324
634.47j
468.63l
一一9.18ln
3.7lj2.305O.j3f)O.027C3(佃6y1
7.972一O・627
一O.U40O.040C3r阿6H,
一3.2143・556O.270一O.029C3f册l(¨,)
一9.366一O.764O.30l—O.048CSr砧10ⅣJ4.46l2.776
一O.8170.Oi2C3f7口18y137j.004一一2l3.906
14.3732.005c3(7曾18Ⅳ)
463.67457.62768.6516.90103(阿:3y)
98.10j4j.19549.433O.208C317百23Ⅳj
121.902—9.224—99.725一O.77503(乃36y)一2.078
64.035~37.9lO
O.284C3(船36H
J
—l9.030
—62.802
63.255
—2.788
降水量y的反演精度较高,而海面风速Ⅳ和云柱含水量L的反演误差则相对较大。分析原因,主要是因为本文在数值模拟中采用的背景场资料代表性不够高,云水模式比较简单,真实反映洋面大气情况的能力有限,而彤和L的时空变化率较大,易受其它环境参数的影响,因此反演误差较大,通过添加更多有代表性的背景场资料可以进一步改善其反演效果。相比之下,了1。和y的时空变化率较小,对背景场资料要求不高,可以保证较高的反演精度。3
台风发生发展的过程
台风“麦莎”和“泰利”都形成在菲律宾以东洋面
上,属于典型的登陆型台风,台风向西北方向移动,穿过台湾海峡,在中国广东、福建、浙江沿海登陆,并逐渐减弱为低气压。这类台风对中国的影响最大。
本文采用了日本宇宙航空研究开发机构/地球观测研究中心(J八XA/E()RC)提供的AMSR—EI,lB亮温数据,代人反演算式(8),反演出了“麦莎”和“泰利”这两次台风发生发展过程中的海洋一大气参数。
根据反演结果可知。在台风“麦莎”和“泰利”形
成初期,大部分海面的温度高于30(:,海面上空大气可降水量普遍大于60mm.满足台风发生的两个最基本条件rl…。在台风形成区域,海面上空云柱含
水量的值普遍大于().18mm,可以标记为降雨,由于降雨的影响,此区域的海面温度明显降低,同时海面风速明显增大。
为了便于分析比较,图1同时给出了两次台风发生发展过程中的微波图像(AMSR—E
37GHz垂
直极化通道,含有云水信息),每次台风分别选取了3个典型个例,过境时间见图下标,A代表升轨,过境时间为当日凌晨,D代表降轨.过境时间为当日下午。根据图中微波亮温分布的特征,可以较好地反映台风发生发展过程中的变化特性.从而把台风“麦莎”和“泰利”的发生发展过程归结为以下3个阶段:
第一阶段:台风发生阶段,此时热带扰动云系表现为一团稠密而无一定形状的云区,位于赤道辐合带的北边,云区最小直径大于5个纬距。在这个阶段,逐渐可以看到一些弯曲的云线和云带,但还定不出云系的曲率中心。这些弯曲的云线和云带与云区是接近的。弯曲云线和云带的出现,表明在风场上有旋转运动。
第二阶段:台风发展阶段,此时热带扰动云系出现一些完整的弯曲的积云线和云带,根据这些云线
和云带能定出热带扰动的中心。这一阶段表示热带风暴已经形成并逐渐增强。
第三阶段:台风成熟阶段,此时台风已经形成,台风中心密蔽云区是一片稠密的近乎圆形的区域。在中心云区的边界上,可以看出有弯曲的向外辐散的卷云纹线,在中心云区内,出现一些弯曲的纹线,表明围绕着眼区有一条条近乎同心圆的云带。4
结语
(1)通过统计分析,表明算式(8)的反演精度随季节变化较小,接近于美国雪冰数据中心提供的
I,2B业务产品,其中海面温度瓦和大气可降水量y
的反演精度较高。而海面风速仉,和云柱含水量L的反演误差则相对较大.还需要在数值模拟中进一步改善背景场资料,提高其反演精度;
(2)通过对台风发生发展过程中海洋~大气参数反演结果的分析,可知反演结果比较符合实际情况,同时根据AMSR—E
37
GHz测云水通道亮温分
布的特征,可以较好地反映台风发生发展过程中的变化特性;
354
遥感技术与应用第22卷
图1
Fig.1
微波图像(a麦莎.b泰利)
MicrowaVeImages(a.MATSA;b.7I、ALIM)
的数值试验[J].热带海洋学报,2003.3(22):52・60.
瞳
11J
(3)利用星载微波辐射计可以探测云内和云以下的大气和海表状况,对台风发生发展的物理机制进行分析,是分析台风的一种有效手段。但是由于极轨气象卫星的时效性不够,因此利用星载微波辐射计反演得到的结果,还不能够对台风进行实时分析和预报,将微波遥感资料代入台风预报模式是解决这一不足的可行方法,可以提高台风预报精度,这项工作尚待开展。
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Wei2
science
LIUSong—ta01,ZHANGHong一1eil,YAN
(1.0526Pr()ject
o玎ice,Genern}Sta玎,Betjing100081,china;2.Meteoroiog≯Instit托te’PLA
口咒d70c矗咒oZogyU卵i口e,丐j砂,Ⅳ盘巧!咒g21l101,C^i以口)
Abstract:Inthisstudy,a
on
a
retrievalalgorithmhasbeendevelopedbymuIti—linearregressionmethodbased
a
microwaveradiativetransfermodeland
preliminaryvalidationhasbeenimplemented.
AScording
to
theretrieval
resultsandmicrowaveimagesofAMSR—E,aprimaryanalysis
the
course
ofMATSAandTALIMhas
retrieVal
beendoneaboutresultsgeneral.
can
oftheir
occurrence
anddevelopment.
Theresultsindicatethatthe
achievetheprecisionoftheoperationalproductcloselyandaccordwiththeactualconditionin
can
Andthemicrowaveimages
indicateproperlythedynamiccharactersoftyphooninthe
sea
course
ofits
cloud
occurrencecan
anddevelopment.Theconditionofatmosphereand
surfaceinthecloudandunderthe
a
bemeasuredbyspace-bornemicrowaveradiometric,whichisHoweverthe
validmethodintheanalysisof
operational
analysis
or
typhoon.
AMSR—E
ocean
products
are
not
meantforreal—time,
can
forecastingoftyphoon.forecastingmodel
to
Themicrowaveremotesensingdata
beused
as
the
inputofthe
typhoon
improvetheprecisionofthetyphoonforecastingresults.
Keywords:AMSR—E,Typhoon,Microwaveradiativetransfermodel
星载微波辐射计AMSR-E在台风分析中的应用
作者:作者单位:刊名:英文刊名:年,卷(期):被引用次数:
刘松涛, 张红雷, 严卫, LIU Song-tao, ZHANG Hong-lei, YAN Wei
刘松涛,张红雷,LIU Song-tao,ZHANG Hong-lei(总参0526工程办公室,北京,100081), 严卫,YAN Wei(解放军理工大学气象学院,江苏,南京,211101)遥感技术与应用
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一、结合P-J模式,利用AMSR-E卫星数据用两种神经网络方法反演了热带
海域的蒸发波导高度,并进行了比较,两种方法得到的与浮标实测参数计算得到的蒸发波导高度之间的相关系数相当,都为0.82左右,均方根差后者比前者小,分别为2.64米和1.89米。神经网络直接反演蒸发波导高度方法要优于间接反演蒸发波导高度的方法。利用AMSR-E卫星数据直接反演了南海海域的蒸发波导高度,可以清楚看出蒸发波导高度的空间分布的不均匀性,为研究蒸发波导的环境特性奠定基础。 二、以2005年6月2日出现在黄海海域的大气波导为例,设计了三种数值试验,利用MM5模式对大气波导进行了24h数值模拟研究,包括是否加入常规探空资料进行格点分析同化,垂直分层的多寡,粗、细网格模拟比较分析。通过研究得到了以下结论:(1)利用常规资料进行格点同化对海上大气波导影响较小,对陆地影响较大;(2)垂直分层对大气波导特征参数影响明显,层数较多描述大气波导比较合适;(3)对于海上大气波导,细网格刻画大气波导特征参数比较细致,但粗网格的模拟已经足够进行大气波导分析。
三、以NCEP再分析资料为背景场,利用MM5模式,对2005年6月2日至4日出现在黄海海域的大气波导和2008年5月10日12时到11日12时由‘威玛逊’台风引起的大气波导分别进行了数值模拟研究。通过研究发现:模拟的修正折射率廓线与探空数据得到的廓线基本吻合,但是模拟的较强波导强度和高度普遍比实测的要小得多;同时给出了大气波导参数的演变过程,分析了两次大气波导形成的天气过程,说明了模拟的大气波导区域是可靠的和可信的;MM5模式能够模拟出特定天气条件下低空较强大气波导三维空间变化过程,可以为定量地描述大气波导特征提供理论和试验依据。关键词:大气波导,蒸发波导,AMSR-E数据,MM5模式,数值模拟
6.期刊论文 马艳. 华锋. 陈丽娟. 陈尚. 曲媛媛. MA Yan. HUA Feng. CHEN Li-juan. CHEN Shang. QU Yuan-yuan 海面温度变化影响台风"海棠"强度的数值研究 -海洋科学进展2007,25(4)
通过对台风"海棠"5 d的数值模拟,研究海表温度(SST)变化对台风强度的影响.与NCEP月平均海表温度相对比,在中尺度大气模式中引入热带测雨卫星(TRMM)微波成像仪(TMI)/先进微波扫描辐射计(AMSR-E)来考察SST对台风"海棠"路径和强度的影响.研究结果表明,每天变化SST的试验模拟的台风强度和路径整体效果不错;模拟的台风路径不敏感于SST的变化,而台风强度的变化不仅取决于由于台风移动引发的SST冷却的幅度大小,而且取决于SST冷却区域的相对位置.在台风"海棠"强烈发展过程中,台风中心右侧冷却区对台风中心气压影响很小;台风强烈发展过后,SST冷却区开始影响台风强度,但造成台风中心气压下降幅度不大,6 h内台风中心气压减弱约3.9 hPa.海面热量通量和海面风速与SST的分布都有良好的相关性:在SST变化为正值的暖水区,感热通量和潜热通量都是一个正的通量分布的极值区,并有风速极大值区域存在;在台风右侧相应的冷却区,则存在着负的通量异常和风速极小值区域.
7.学位论文 贾贞 海洋环境准实时卫星监测信息系统及应用研究 2007
遥感卫星为我们认识海洋的变化以及海洋-大气相互作用提供了不可代替的手段,极大地推动了海洋科学的发展。1997年搭载热带降水观测卫星(TropicalRainfall Measuring Mission,简记TRMM)升空的微波辐射计(TRMM MicrowaveImager,简记TMI)使我们第一次具备了全天候观测海洋表面温度(SST)和高分辨率降水的能力,随后在2002年发射升空的先进微波扫描辐射计(AdvancedMicrowave Scanning Radiometer,简记AMSR)更进一步增强了对全球SST和降水的全天候观测能力。上述两种微波辐射计的SST观测配合1999年投入使用的微波散射计(搭载快鸟卫星QuickSCAT的微波散射计
SeaWinds,简记QSCAT)的海面风场观测和微波成像仪(Special Sensor Microwave/Imager,简记SSM/I)的降水观测,为海洋环境监测和海.气相互作用研究带来了新的机遇。
针对上述技术进步所带来的科学机遇,本论文基于SST、海面风场和降水三个重要要素的四类最新卫星观测产品(TMI、AMSR-E、QSCAT、SSM/I),建立了一个覆盖全球的准实时卫星海洋监测信息系统,在信息系统技术支撑下实现对卫星数据的高效处理和数据的可视化表达。该系统以IDL技术为主实现了卫星资料的可视化和基于动态网页技术的Web浏览,为用户提供了一个查询、检索和可视化卫星观测资料的方便工具。
利用上述最新卫星观测资料,对于海温锋面上存在的一类新的海一气相互作用过程进行了研究,包括我国黄海冬季的温度锋面、台风造成的海面低温和南大洋锋面。研究表明它们均属于SST和大气底边界层的海一气耦合过程,锋面附近SST和海面风速之间表现为正相关关系,有别于通常的蒸发一风反馈机制所决定的SST和海面风速之间的负相关关系。
本论文所建立的海洋环境遥感信息系统将有助于推动。TMI、AMSR-E、QSCAT、SSM/I这四类卫星观测资料的海洋科学应用,所开展的锋面过程中的海.气相互作用研究也揭示了这一类新的海气作用现象。
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下载时间:2010年11月9日