我国国企职工从事政工工作意愿研究
【摘要】思想政治工作从业人员的队伍建设是加强我国思想政治工作的关键所在。由于我国是社会主义国家，国有企业在我国经济发展中有着不可替代的作用，因此，国有企业的政治思想工作也就显得十分重要。 【关键词】国企职工；政工；工作意愿 1.国有企业政治思想工作的成效及存在的问题 国企政工工作性质决定了从事政工工作者多为年纪较大者或女同志，这部分人多为企业竞聘不上，而资历又长的同志，将其安排到政工岗位上过渡，因此，政工人员往往缺乏工作的热情和成就感，不愿意从事政工工作，这种情况不利于国有企业发展。 2.国企职工从事政工工作意愿的实证研究设计 2.1指标选择 本次调查的主要有国企职工的性别、年龄、文化程度、家庭人口、家庭收入以及从事政工工作的动机。并在此基础上进一步研究分析国企职工是否愿意从事政工工作行为进行分析预测。本文通过构建多元逻辑回归模型来阐述国企职工对从事政工工作的意愿选择概率进行实证分析。本研究将国企职工对政工工作的选择行为分解成10个变量，有关各变量（自变量和因变量）的定义如表1所示，通过这些变量来解析国企职工从事政工工作态度的影响。这里我们将变量从事政工工作的意愿Y（1表示愿意、0不愿意）作为自变量。 表1 有关变量的定义 2.2模型选择 本文主要考察国企职工是否有从事政工工作的意愿，调查中的意愿量表对此进行了衡量。在分析中，为了进一步了解国企职工从事政工工作意愿的影响因素，将国企职工从事政工的意愿作为因变量，采用二元选择模型，将愿意从事政工工作定义为1，将不愿意定义为0，即为0-1型因变量。由于传统的回归模型因变量的取值范围在负无穷大到正无穷大之间，不可能限定在0和1之间，因此在此处不适用。本文采用Logistic模型，其函数即逻辑斯蒂函数，又叫增长函数，由于Logistic模型中的变量之间的关系服从logistic的函数分布，而logistic能有效地将回归变量的值域限制在0至1之间，所以Logit模型的因变量值域分布也限制在0至1之间。Logistic模型因变量的取值范围在范围内。设y=1的概率为P，要计算因变量为1的概率。在这样的定义下，可用极大似然估计法估计模型的参数。对数似然函数 数数 Logit模型服Logistic分布，即为： Logit模型的一般形式如下： 3.国企职工从事政工工作意愿的实证结果与分析 3.1描述性统计 本次调查涉及了国企职工对政工工作了解的各个方面，包括国企职工的个人基本信息、家庭状况、对政工工作的认知和从事政工工作的动机等。本次调查共发放问卷600份，回收465份，有效问卷416份，有效率达86.57%，分布地区遍布我国的东中西部，从整体上可以概括出我国国企的基本情况。从调查样本的性别来看，女职工占绝大多数，占62.26%；从调查样本的年龄来看，45岁以下职工居多；从国企职工的文化程度来看，大学级和研究生学历的样本居多。从家庭规模来看，6人以下的职工居多，尤其是3口之家较多。从家庭收入（2012年）看，国企职工的家庭收入普遍在10万到20万之间，说明家庭收入较高。 3.2研究变量之间的相关分析 为了进一步研究影响变量之间的关系，本文对研究变量进行了Pearson相关分析，结果见下表2。从表2可以看出，各研究变量的相关程度较低，说明变量之间不存在相关关系，同时各自变量对因变量都具有很好的影响关系，说明变量的选择具有较好的代表性。 4.国企政工工作进一步发展的对策建议 4.1应该进一步完善国企思想政治工作的新机制 国企政工的政治工作应该是在企业党委的统一领导下，科学合理的运用国企的思想政治工作资源，依托国企的法人治理结构，形成一职双责的法人治理模式，使国企各级领导干部更加重视思想政治工作，使思想政治工作全方位得以贯彻执行。 4.2要加强国企政工组织和部门的党组织建设 要不断地开展国企政工系统创建学习型组织，使全体职工和党员参与进来，使创先争优活动不断深化，不断提高国企党组织建设水平，确保政工工作在国企的各个领域和部门深入开展。同时要结合我国国企的实际，根据各国企的不同，科学合理地设置政工部门和机构，制定各国企的政工年度计划，确保政工工作的有效实施和各项任务落到实处。 5.结论 职工思想政治工作应贴近职工生活、贴近实际、贴近群众，让职工真正感受到党和群众给予的关怀和爱护。只有这样，才能完全彻底地做好职工的思想政治工作。 参考文献 [1]唐昕.创新职工思想政治工作方法探微[J].企业家天地（理论版），2015，06（19）：100-102.