知识型员工劳动量度

摘要

二十一世纪是知识经济的时代，在经济全球化的浪潮下，世界各国之间的经济联系越来越紧密。科技已成为经济发展的核心与关键，而科技水平的高低取决于科技人员即知识型员工。单纯的体力劳动早已不能满足企业的发展，更无法面对复杂多变的经济形势。早在1981 年，马克卢普对知识工作者做了定义，“生产和传播知识的职业中的工作者”，对此国内外学者已经对其展开了积极和深入的研究，并取得了相当大的研究成果。从目前取得的研究成果来看，专家学者主要是对知识型员工的概念、维度、对他们劳动的度量方式方法以及他们对经济发展的影响进行了深入的研究，并且研究的方向已经从经济学领域扩展到了管理学和心理学等领域。本文先阐述知识型员工的定义以及在本文中所指的范畴，接着分析知识型员工的定义、特点，然后详细介绍劳动的度量方法，建立模型，结合实际给出具体的分析结果。

关键词：知识型员工，劳动度量，工作测量

目录

1、绪论

1.1研究的背景及意义

1.1.1研究的背景

1.1.2研究的意义

1.2知识型员工的定义

1.3知识型员工的分类

1.4国内外研究现状

1.4.1国内研究现状

1.4.2国外研究现状

1.5本章小结

2、知识型员工劳动度量的理论概述

2.1劳动度量的基本理论

2.1.1劳动的定义

2.1.2劳动度量的尺度

2.1.3劳动度量的原理

2.2劳动度量的必要性

2.3劳动度量的可行性

2.4本章小结

3、知识型员工的劳动度量方法

3.1传统的劳动度量方法

3.1.1工作测定法

3.1.2工作绩效评定法

3.1.3工作岗位评定法

3.2从工作测定的视角探析知识型员工的劳动度量

3.2.1工作测定法的认可度

3.2.2数学模型的定量拟合

3.3基于知识处理的劳动度量方法

4 结论与展望

4.1结论与展望

4.2小结

1 绪论

1.1研究的背景及意义

1.1.1研究的背景

随着知识经济时代的到来，经济飞速发展，出现了“知识爆炸”的现象，各项科学技术的发展十分迅速。组织环境和组织结构的变化使员工无法终身雇佣，在这种不稳定的职业状况下，对员工个人的职业生涯来说无疑是一个非常大的挑战。现在人们可以通过各种渠道获取知识，使自身的视野得到开阔，含有高知识含量的产品和服务越来越多，甚至知识成为了专门的产品和服务，而知识型员工即知识的载体也理所当然的成为了企业人力资源管理的重中之重。它们在企业中的比重通常不是很高，但它起着重要的作用。他们为企业创造出巨大的利润，推动着企业的产业转型与创新。在现代企业的发展中，知识型员工已日益成为企业最具创造力与活力的源泉，是企业最具价值的重要资源。

1.1.2研究的意义

研究知识型员工的劳动度量探析，首先，有利于知识型员工更好的发挥自身潜能，发挥自身所长，更好的为企业创造利润，也可在此过程中，实现对自身价值的追求。其次，可以使知识型员工对变化的组织环境的把控力得到提高，对于适应新的组织环境，有良好的作用。最后，掌握知识型员工的劳动度量方式，使其更好的为企业服务，促进经济的良好持续发展，为国名经济的发展贡献力量，这也是时代发展的必然趋势。

1.2知识型员工的定义

对于知识型员工的精准定义，目前学术界还没有形成统一、标准的定义，相近的提法有研究学术的专家、学者、教授，知识工作者、知识工人以及相关工作人员等等，他们从不同的角度进行论述，所持的观点、内涵也不尽相同。知识型员工的定义最早是以知识工作者的概念提出的。一般是指具有从事生产、创造、扩展和应用知识的能力，为企业带来知识资本增值，并以此为职业的人。美国管理学家彼得·德鲁克在20世纪50年代首先提出了知识工作者这一概念，指的是那些掌握和运用符号和概念、利用知识或信息工作的人。他认为，在后资本主义社会中，知识虽然不是唯一的资源，但它无疑是最重要的资源之一。当时他所指的知识工作者主要是经理人或执行经理。在知识员工管理的书中，Francis 写道，知识工作者是那些谁使用他们的大脑比自己的双手创造财富。他们通过自己的创意、分析、判断、综合、设计给产品带来附加价值。管理者、专业人员和销售人员属于知识型员工。1999年，她断言，知识工作者的人数将占雇员总数的50%以上，占2000。美国在2000的一项调查显示，知识工作者的数量占美国的59%。在中

国，这个数字也在逐年增长。知识型员工包括中层经理、管理者好专业技术人员。本文中所研究的知识型员工是这样一群人:他们主要从事脑力劳动而不是从体力劳动; 他们的思想具有广度、深度及创作性; 他们会将自己的见解和看法写成著作或公开演讲。一般来说，他们都是追求个性、多元、创新的员工群体精神。

1.3知识型员工的分类及特点

1.3.1知识型员工的分类

1.3.2知识型员工的特点

1.4国内外研究现状

1.5本章小结

本章主要做概括性的介绍，明确研究的对象即知识型员工，对于知识型员工的定义、特点和分类做了介绍，同时指出本文的研究背景和意义，明确研究方向。

2 知识型员工劳动度量的理论概述

2.1劳动度量的基本理论

2.1.1劳动的定义

劳动，通常是指能够对外输出劳动量或劳动价值的人类运动，劳动是人维持自我生存和自我发展的唯一手段。按照传统的劳动分类理论，劳动可分为脑力劳动和体力劳动两大类。劳动是人类运动的一种特殊形式。在商品生产的体系中，劳动力的支出和使用指的是劳动。马克思对于劳动下的定义是：“劳动力的使用就是劳动本身。劳动力的买者消费劳动力，就是叫劳动力的卖者劳动。”

2.1.2劳动度量的尺度

人类劳动的方式多种多样，要对有着复杂性、多样性的劳动进行度量，我们首先要找出各种劳动间蕴含着怎样的联系与特征，并将其作为基础，进行劳动度量。

从劳动的凝固状态看，它将脑力与体力进行了转移，转移到了产品中，此时，劳动度量的尺度是劳动成果。若从具体的劳动角度分析，劳动度量的尺度与岗位有着密切的联系，比如劳动的时间、强度、环境等，此时，综合素质尺度最为劳动度量的尺度。

2.1.3劳动度量的原理

2.1.3.1计件制原理

计件制原理主要计算劳动者在一定时间内完成的成果，以劳动成果为度量尺度。

2.1.3.2计分制原理

计分制原理是由劳动者完成任务后，由专家学者或经验丰富的人员组成评分小组，对劳动者完成的任务进行评分，主要由统计学的方法进行度量，以分数为主要度量标准，是一种主观的劳动度量。

2.1.3.3计时制原理

计时制原理主要指以完成劳动所需时间的长短进行衡量，主要以时间为度量的标准。

下表主要为上述三种度量原理的含义与适用范围

2.2劳动度量的必要性

科学管理的创始人泰勒在实践中发现，工厂中存在十分严重的浪费现象，他认为产生这种现象的原因是工厂没有进行科学管理。工厂老板不知如何测量一名工人一天的工作量，也不知该如何度量一名知识型员工一天的工作量，造成了人力资源浪费的现象，做好知识型员工的劳动度量探析是对知识员工进行有效人力资源管理的前提，它关系到知识员工的绩效评估、岗位设计、人员安排，以及激励和裁员等。所以，在知识经济时代，对知识型员工的劳动度量探析，具有十分重要的现实意义。

2.3劳动度量的可行性

对于知识型员工的劳动度量，我们不能用传统的时间研究的方式来度量，这是由知识型员工的特点所决定的。在上一章提及到知识型员工的特点，他们的工作没有固定的工作流程与步骤，过程难以监控；知识型员工的工作成果也难以衡量。在知识型员工的工作中，使用精密仪器对知识型员工的脑力劳动进行测量，这是不可取的，而且用什么指标来测定他们的劳动成果，这些指标是否可靠也还值得商榷。知识型员工的工作通常表现为内部和外部沟通、思考（包括认知、分析、决策等过程）、收集整理数据、写作等，同时受周围环境、机械设备配置和集团活动等组织的影响。知识型员工的工作特征与体力劳动存在着巨大的差别。使用传统的方法度量知识型员工的劳动会产生一些问题。第一个问题是知识型员工在工作中对自己本身工作量的大小是了解的，但由于测量结果最后可能会对自

己的切身利益有所影响，因此在实际测量过程中，他们往往会夸大自己的工作量；第二个问题是若由他人来评定，由于脑力劳动的重复性较低，也由于知识型员工的脑力劳动具有不可视性，他人在评估过程中会有较大的偏差。经过多年的研究，我们发现解决这两个问题是可能的。为了减少这种误差，我们认为可以采用并联线路的原理。当线路中某一个元素不可靠性时，如果采用并联的方法可提高线路的可靠性。在测量脑力劳动时，用某一种方法测量可能有一定的误差，若同时采用多种方法，则最终结果的可靠性就会高些。因此，我们认为，定量测定一般脑力劳动者的工作量不仅是必要的，而且也是可行的，尤其是脑力劳动者的工作量。

2.4本章小结

本章主要就劳动度量的定义、尺度、原理、必要性以及可行性做了简要的介绍，从理论上对知识型员工劳动度量的可行性给予了肯定，为下一章提供了理论依据。

3、知识型员工的劳动度量方法

3.1传统的劳动度量方法

3.1.1工作测定法

工作测定方法又包括估工法、作业测时法和预定动作－时间（PMTS ）三种方法。

估工法主要以人的主观感觉为准，在劳动度量中十分快捷、费用低，但也十分粗略，且在过程中常出现较大误差，在工作中并不常用。

进行作业测时首先是将工作分解成一个个较小的要素，用“分隔点”规定要素的开始和结束，并在此基础上，对每一处要素分别进行测时，得到各要素的观测时间，最后，以劳动者工作的速度和在劳动过程中的努力程度为评定的标准，将实际观测得到的时间转换为规定速度和努力程度下的基本时间。因此，在作业测时中，必须进行速度和努力程度评定。

预定动作时间法是国际公认的制定时间标准的先进技术方法。它将操作者的作业，分解为预先规定的几个基本动作，然后代入这些基本动作的理论时间值，最后将各个时间值加和再予以宽放即得到标准作业时间。

3.1.2工作绩效评定法

绩效评价是对劳动者在一定时期内劳动成果的质量和数量进行评价，进而以分数来表示和描述劳动量，是一种有效的劳动计量方法。

3.1.3工作岗位评定法

3.2从工作测定的视角探析知识型员工的劳动度量

3.2.1工作测定法的认可度

由于劳动度量本身有不确定性，所以，用简介工作测定法更好。简介工作测定法有许多种，具体使用哪些，将对知识型员工采取问卷调查形式获取。本次发放100份问卷，收回83份，进审查80份合格，回收合格率为80%。下表为调查结果。

工作测定认可度调查结果

上述测量方法的主要内容如下表所示

度位列第二，为78.5%，而认可度最低的为工作分析法，是35.9%。在实践中，工作抽样与工作日志法使用较多，工作日志是真实、详细地记录工作状况，所以认可度较高。工作绩效法的认可度一般，强行排队法的认可度较低，人们认为此方法在使用过程中受人主观因素影响较大，不能客观、理性地看待问题，但在实践中证明此方法确实有效。问卷调查法的认可度同样偏低，在问卷调查中，人们在填写问卷客观题时不一定能准确反映被调查者心中所想答案，在填写过程中也不能确保主观题填写的准确性。但部分数据还是有研究价值的。认可度最低的为工作分析法，在这些方法中，人们对此方法不熟悉，采用工作分析法也需要较高的准备条件。

3.2.2数学模型的定量拟合

曲线拟合是用连续曲线近似地刻画或比拟平面上离散点组所表示的坐标之间的函数关系。更广泛地说，空间或高维空间中的相应问题亦属此范畴。在数值分析中，曲线拟合就是用解析表达式逼近离散数据，即离散数据的公式化。实践中，离散点组或数据往往是各种物理问题和统计问题有关量的多次观测值或实验值，它们是零散的，不仅不便于处理，而且通常不能确切和充分地体现出其固有的规律。这种缺陷正可由适当的解析表达式来弥补。

设给定离散数据

（）（k=1，2，···，m ）

是自变量 x （表示标量或向量，即一元或多元变量) 的取值；

量y （标量）的相应值

模型中参数的确定一般的线性模型是以参数 b 为系数的广义多项式

为因变

下图为二元拟合曲线的表达

二元曲线拟合示意图

3.3基于知识处理的劳动度量方法

知识型员工的劳动是是对知识的持续处理，不断反馈效果和逐步完善成果的过程。即在其劳动过程中，是根据最终劳动成果的要求，逐步对劳动对象进行反馈和评价，然后对各步处理和加工的结果进行反馈和评价，并启发、提示下一步的处理策略和方向，如此循环往复，直到满足规定的劳动成果要求。下图表示了知识型劳动的知识处理过程。

知识型劳动的知识处理过程

从而知识型员工在劳动过程中表现出以下特征：①知识型员工的劳动是运用逻辑推理和抽象推理的方法，是对知识的处理和加工过程；②知识工作者的对象是一些离散的（或连续的）文本、符号、图像和形式，表面上看似简单，易于理解，本质上是按一定的方式和规则排列的，根据具体的结构和逻辑关系，表达式是复杂多变的知识；③知识型员工在工作中所使用的工具都凝结着前人的智慧结晶，是标准的、规范的；④对于不同的知识型员工，他们在劳动过程中，对知识的处理机制是不同的，而对于同一性的知识型员工的劳动过程，其知识处理过程是相似或相同的。

知识型劳动的对象具有以下特性:①同一知识工作，劳动对象种类繁多，劳动对象差异主要表现在对不同对象描述的不同程度上；②对于同一类型的劳动对象，对象之间存在着质的相似性，即同一类型劳动对象的范围、内容、特征和层次相同或相同。因此，对于同一类型的劳动而言，首先基于同一知识性劳动，其知识处理机制的相似性，以一种神经网络结构和相应的学习算法对其进行模拟，根据知识型员工劳动的知识处理过程，可建立知识型员工劳动的知识处理过程仿真模型。

知识型员工劳动的知识处理过程仿真模型

根据上文可知，输入是劳动的初始对象，输出是最终的工作。该过程是一个人工神经网络，具有类似的结构和功能的人脑; 其次，采用知识表示的方法，类似研究对象的劳动知识表示模型，由于类似的劳动对象在“质量”上的相似性，因此，可以作为一种知识表示模型，对于各劳动对象之间的“量”，可通过对模型中的变量进行模糊综合评判和算子修正的方法来得到; 最后，对于仿真模型中的劳动对象，以其知识表示值来取代，对于最终劳动成果，用其形成所需要的劳动时间来取代，并在一定的度量条件下，对于同一类劳动对象的劳动过程，

收集

了知识表示的值和相应的劳动时间样本，并训练了相应的神经网络，就可以构建知识型员工在劳动中具有同一类型劳动对象的劳动度量，这种度量方法与传统的工作测定法相比，由于仅对同类对象的若干样本进行评判和测时，克服了面向每一过程测定所带来的工作复杂、费用大、成本高的缺陷。与绩效评定方法相比，建立对象模型的知识表示结构，并介绍了模糊综合评价技术，确定了“量”的差异，降低评价标准或选择的随意性和人为因素的影响。

3.4本章小结

本章主要简述知识型员工的劳动度量方法，先介绍三个传统的知识型员工的劳动度量方法，对其进行逐一分析，接着以工程测定法为例，从工程测定法的视角探析知识型员工的劳动度量，对工程测定法的认可度做了调查问卷，以具体数据证实了此方法的可信度，并做了数学模型的定量拟合。接着详细介绍了基于知识处理的劳动度量方法。

4 结论与展望

随着时代的发展，经济全球化程度加深，市场竞争日趋激烈，科技对于企业的发展乃至整个国家的发展都至关重要，知识型员工也显得尤为重要，他们掌握着科学技术，能为企业注入活力，增强企业的创新力与创造力，使其在激烈的市场竞争中处于优势。那么，对知识型员工的劳动度量探析就十分必要，了解什么是知识型员工，了解他们的特点，了解对他们劳动度量研究的方法，从多角度思考知识型员工的劳动度量方法，使他们的劳动成果得以具体量化，不再使之显得难以衡量，这对于企业日后更好的管理知识型员工有着重大的意义。未来科技的发展难以估量，知识型员工会越来越重要。目前，对于此问题的研究是个热点话题，仍处于探索阶段，本文对此只做了浅层的解析，对于更深层面的探究还有待观察。

参考文献

[1]赵晓洋. 中小企业知识型员工绩效评价研究[D].辽宁科技大学.2013.12

[2]石蕾. 知识型员工职业倦怠研究[D].天津大学.2013.12

[3]利龑，张体勤. 人才资本产权实现感知的测度研究[J].东岳论丛,2015( 9) : 138-144．

[4]王胜杰. 基干心理契约的知识型员工激励策略研究.[D].浙江师范大学.2013.6

[5]张体勤，李红霞. 基于人才资本产权实现的企业知识型员工激励方式实证研究

[J].山东财经大学财报,2016,28(3):83-90

[6]白贵玉. 知识型员工激励、倒巧合法性与创新绩效关系研究.[D].山东大学.2016.6

[7]王勇. 人才资本产权实现的路径分析与制度安排[D].南京: 河海大学，2007．

[8] 杜旌. 知识员工工作测量方法认可度实证研究[J].科研管理，2005.1.

[9]石量平主编，刘刚著. 经济管理博士论丛－知识劳动度量－理论与应用[M]. 上海:上海财经大学出版社，2007,1(1):1-15.

[10]罗宾斯S P. 管理学[M].北京: 中国人民大学出版社，2008．

[11]郭丹. 战略性新兴产业人力资本产权激励实现路径探析[J].经济问题索，2013( 1) : 65-72．

[12]段战国. 面向订单设计知识劳动度量方法研究[D].重庆大学.2008.5

[13]廖建桥，李震，田勇军．脑力劳动必要时间的一项调查．工业工程, 2004，7（1）：34-38

[14]魏瑞斌，武夷山. 国内知识测度研究的文献计量分析[J].情报杂志,2012,(7):34-37

[15]段战国. 面向订单设计知识劳动度量方法研究[D].重庆大学.2008.5

[16]邓玉林, 王文平. 基于人力资本产权的知识型员工激励机制研究[J].中国管理科学,2009,17(1):151-155

[17]万青，陈万明，胡恩华. 基于多层次分析的知识型员工创新绩效研究—考虑个人与组织双层面因素的影响[J].科研管理,2012,33(6):8-15

[18]金晓宁，马春翔. 劳动强度的模糊度量[J].工业工程与管理,2007,(2):107-110

[19]田勇军. 脑力劳动工作测量的可行性研究[D].华中科技大学.2005.4

[20]郭伏, 李森．作业测定技术应用中的问题研究．工业工程，2003，6（3）:57-60

[21]朱忠福，罗明. 基于模糊方法的企业知识资本度量模型研究[J].经营与管理.2003,(6):37-39

[22]廖建桥，杜旌. 脑力劳动工作测量方法认可度实证研究[J].工业工程与管理.2004,(4):13-16

[23]张鹏程, 廖建桥. 知识型劳动评估模型及有效性研究:工作测量的视角[J].研究与发展管理.2005.17(5):43-50

[24]肖媛. 知识员工的劳动度量与考核方法探析[ J].科研管理,2004,25(1):84-89.

[25]刘刚. 面向工程设计的劳动计量理论、方法与模型研究[D].南京航空航天大学.2001.2

[26]彼得. 德鲁克. 知识工人是新资本家国外社会科学文献[M], No1, 2002.

[27]肖广岭. 论创新性劳动[J].清华大学学报,2001,4(16):57-61

[28]廖建桥. 论事务性脑力劳动者工作量的测定[J].工业工程与管理, 1997,(6): 24- 27

[29]廖建桥. 对事务性脑力劳动的一种定量测量方法[J].工业工程, 1998,(2):48-52.

[30]徐国华, 张德, 赵平. 管理学[M].清华大学出版社, 1998:19-23.

[31]马建华. 难度系数评价分法[J].工科教学,17,(1).

[32]吴彤. 论复杂性与随机性的关系[J].自然辩证法通讯,2002,(2).

[33]郑辛迎. 论企业人力资本激励的实现形式—基于产权视角[J].科技与企业2014( 6) : 8-9．

[34]吴明隆. 结构方程模型[M].重庆:重庆大学出版社，2013．

[35]曾庆学. 企业家人力资本产权制度的创新[J].特区经济，2006( 12) : 135- 140．

[36]马广林，徐国君. 人力资本产权激励效应研究[J].中国海洋大学学报(社会科学版),2007( 3) : 36-40．

[37]远亮，黄乾. 人力资本产权激励: 知识经济时代激励制度的选择[J].经济经纬，2001( 4) : 37- 40．

[38]雅各布·明塞尔, 《人力资本研究》, 中国经济出版社，2001

[39]侯风云, 《中国人力资本形成及现状》, 经济科学出版社，1999

[40]朱富强. 人力资本的内涵和特性:政治经济学解读[J].管理学刊，2011,24(4):10-16