地理信息数据哭建设
1空间地理基础信息数据库内容
根据上述需求分析，黔南州空间地理基础信息数据库是黔南州网格化管理平台数据核心库，需要满足其电子政务应用，同时根据城市地理共享应用和公众的空间数据服务需求，对两者提供数据支持。
黔南州空间地理基础信息数据库的基本内容是测绘类基础地形数据，主要内容有数字线划图（DLG ）、数字正射影像（DOM ）、数字高程模型（DEM ）、数字 栅格地图（DRG ），以及测绘类的支撑数据, 包括接图表、测区、控制网等。此外，行政区划、建筑物、道路、水系、绿地等基础专题数据，可以通过测绘类数据 加工生成。黔南州空间地理基础信息数据库的内容构成图示如下：
图2 黔南州空间地理基础信息数据库的内容构成图
2空间地理基础信息数据库的逻辑组织
黔南州空间地理基础信息数据库实现对多数据源、多比例尺、多分辨率、多时相的数据内容进行有效的整合，通过对空间地理基础数据及其对应元数据的管理和检索，达到方便的存储管理和分发服务的目的。
空间地理基础信息数据库的逻辑组织
黔南州空间地理基础信息数据库应实现对多数据源、多比例尺、多分辨率、多时相的数据内容进行有效的整合，通过对空间地理基础数据及其对应元数据的管理和检索，达到方便的存储管理和分发服务的目的。
2..1数据编码与规范化
黔南州空间地理基础信息数据库的组织设计中，在遵循相关的国家标准和技术规范的基础上，参考其他单位数据库建设的经验，结合现有数据的情况，制定数据编码的标准和规范。
2.2 数据的分类与分层组织
黔南州空间地理基础数据的类型多，内容复杂，分类和分层组织有利于数据的管理与应用。在数据库设计中，首先根据空间地理基础数据的内容进行分类，建立空间 数据集（FeatureDataSet ）；然后根据每类数据中的要素进行分
层，建立要素类（FeatureClass ）；由此建立空间数据的分层与分类组 织结构。
4.3基于GeoDatabase 的数据库逻辑设计
根据黔南州空间地理基础数据的逻辑结构和GeoDataBase 的数据模型，黔南州空间地理基础信息数据库的逻辑层次结构划为四级：总库—分库—逻辑层—物理层。
图3黔南州空间地理基础信息数据库逻辑层次结构示意图
3. 空间地理基础信息数据库的物理设计
黔南州空间地理基础信息数据库作为面向海量空间数据的管理与应用，选用了Oracle 数据库和ArcSDE 空间数据引擎作为空间数据管理的平台。 ArcSDE是基于关系型数据库的空间数据管理中间件，实现了连续无缝的，图形、属性、DEM 、影像一体化的空间数据管理机制。ArcSDE 的主要特点 有：① 空间数据存储于关系型数据库中；② 连续无缝的空间数据管理；③ 快速的空间数据存取；④ 多层体系结构；⑤ 方便的多用户共享，减少数据冗余；⑥ 灵活的配置和应用开发机制，便于专题应用的实现。
ArcSDE基于GeoDatabase 数据模型，实现各种地理要素及其空间关系的存储与管理，提高了空间数据应用的效率，保证数据的完整性和一致性。它 包括矢量和栅格两种数据类型，可以按照要素集、要素类等组织成多个层次。矢量要素对应有要素集(FeatureDataset)和要素类 (FeatureClass)；栅格要素对应有栅格集(Raster Dataset)等。
4. 网格划分
作为网格化管理平台的基础，在地里信息库的基础上，按照最新的行政区划，根据社区和乡镇实地考察划分网格，网格划分符合现实，不影响数据空间结构。
图4基于ArcSDE 的空间地理基础信息数据组织模型
6、空间地理基础信息数据库更新
黔南州空间地理基础信息数据库的生命力依赖于数据的现势性，这要求建立完善的数据更新机制和手段，需要技术因素和非技术因素的结合。通过数据更新机制不断获得现势数据，并对数据库进行更新维护。
黔南州空间地理基础信息数据库阶段性更新可以依赖成片基础测绘的数据成果，其日常更新可以依赖竣工测量数据的归集处理，实现对基础地形数据库和基础专题数据 库的日常更新，也可以通过地籍调查科在日常业务中汇集处理的地籍修测数据实现对基础地形数据库和基础专题数据库的日常更新，其总体流程如下图所示：
图5黔南州空间地理基础信息数据库数据更新示意图