统计学上机实验报告(一)

统计学上机实验报告（一）

1 研究目的和意义

本次实验，我是基于我本科学年论文的研究课题数据进行的。改革开放以来，我国职工平均工资的地区差异总体上不断扩大，这可能导致社会不稳定并阻碍国民经济发展以及构建和谐社会目标的实现。因此，探究造成地区平均工资水平差异的主要因素并给予政策性建议有着重要的实际研究意义。我在参考了国内外众多学者有关工资收入差异研究的著作的基础上，综合选取了多个与平均工资收入水平变动较为密切的且较有代表性的指标变量，并利用SPSS统计软件建立了多元线性回归模型，探究造成地区平均工资水平的主要因素。

2 数据来源和指标含义

2.1 数据来源

本次实验我所使用的数据（即我在本科学年论文中的数据）来源于中国经济统计数据库、国泰安研究服务中心、中国进出口统计数据库2007年的数据、以及2007年中国统计年鉴。本文选用的是全国31个省市（不包括港澳台地区）各指标2007年的数据，其中第二、三产业的产值及生产总值数据、非国有单位职工人数数据摘录于中国统计年鉴，进出口额数据摘录于中国进出口统计数据库，人均GDP数据、GDP数据、CPI指数、城镇居民家庭平均每人可支配收入数据、城镇家庭平均每人全年消费性支出数据、在岗职工人数数据、在岗职工平均工资数据、普通本专科在校生人数数据、地方政府财政支出数据、城镇登记失业率数据均来自中国经济统计数据库2007年数据。（详细原始数据见附录1）

2.2 指标选取及其含义

为了消除模型的内生性，我采用引入尽量多的控制变量的方法，使作为被解释变量的职工平均工资尽可能不与残差项相关。 为了实现这一点，我在其他学者研究的基础上选取了影响我国各地区职工工资差异的政策因素变量和经济因素变量：人均GDPx1（代表经济规模变量）、产业结构变量x2（以第二、三产业产值之和占地区生产总值GDP的比重来表示）、非国有化变量x3（以非国有单位职工人数在全部在岗职工人数中的比率表示）、外向型经济变量x4（以地区贸易出口额与进口额的比率来表示）、财政支出变量、社会劳动生产率x6（用地x5（以地区财政支出占地区生产总值的比重来表示）

区生产总值与在岗职工人数的比率来表示）、人力资本变量x7（以各地区的普通本专科在校生人数占在岗职工总人数的比重即每万人所拥有大学生人数来表

示）、CPI x8、城镇居民人均可支配收入x9、城镇居民人均消费性支出x10（x8、，总共10个指标变量。 x9、x10均用来衡量物质生活水平）

3 回归模型建立

为了考察地区职工平均工资与其主要影响因素的数量变动关系，本文以职工平均工资作为因变量，以人均GDP (x1)、产业结构变量(x2)、非国有化变量（x3）、外向型经济变量(x4)、财政支出变量（x5）、社会劳动生产率（x6）、人力资本变量（x7）、CPI（x8）、城镇居民人均可支配收入（x9）、城镇居民人均消费性支出（x10）等10个指标为自变量，建立多元线性回归模型。

4 SPSS运行结果分析

为了消除各自变量纲量不同的差异，实验采用的数据经过SPSS中Analyze/Descriptive statistics/Descriptives并选定Save standardized values as variables实现了标准化。

4.1 强行进入法（Enter）

在多元线性回归分析中，有不同筛选自变量的方法：Enter（强行进入法）、Stepwise（逐步法）、Remove（强制剔除法）、Backward（向后法）、Forward（向前法）五种。这本次实验中我首先选择了强行进入法（Enter）。

SPSS运行结果如下：

上表是模型综述表，可以看出相关系数为0.987，说明自变量与因变量之间有很强的相关性。决定系数R2为0.974，表示所有自变量一起可以解释因变量97.4%的变异性，这一结果十分理想。另外，校正的决定系数为0.962。

上表为方差分析表，由Sig.为0.000，即显著性概率小于5%，所以拒绝原假设，认为回归方程中各系数均不为零，回归方程有意义。

根据运行结果图中的系数分析表，我整理出下面的表1：

表1 回归分析结果（一）

回归变量 T检验 Sig. VIF

x1

3.591 0.002 62.43

5

x2

0.342 0.736 2.557

x3

1.542 0.139 8.530

x4

0.809 0.42

x5

14.58

5

x6

-2.11

8

x7

1.890 0.073 1.364

x8

1.01

x9 x10

3 -0.050 1.007 0.32

3 0.961 0.326 3.663

60.75

3

24.16

1

8 0.000 0.047 1.97

1 1.850 5.479

模型的共线性统计量方差膨胀系数VIF显示，变量x1、x3、x6、x9、x10的方差膨胀系数都大于5，说明这些变量分别都与其他变量间存在较显著的共线性。于是采用逐步回归法，逐个引入变量来重新构造回归模型。

4.2 逐步回归法（Stepwise）

逐步回归结果显示，最终进入的自变量只有3个：人均GDPx1、财政支出变量x5、城镇居民人均可支配收入x9。建立的回归模型为：

Y  0.554x10.662x50.391x9

1.87 1R20.964 Adjus 1 D.WtRe2d 0.96

表2 回归分析结果（二）

回归变量 T检验 方差膨胀系数VIF

x1

5.999 7.432

x5

17.552 1.081

x9

3.965 7.402

该模型中只有x1、x5、x9，这三个变量的参数估计P值都小于0.05，即都通过t检验，且符号的经济意义也合理，说明该回归模型成立。虽然方差膨胀系数都显示存在轻微的多重共线性，但由于该方程估计的参数标准差都较小，T统计值都较大，以至其参数估计量的方差也较小。因此，该模型的多重共线问题已经影响不严重。

根据下面的残差正态检验结果可以看出，此模型的残差正态性良好，大致服从正态分布。

标准化误差直方图

4.3 模型结果分析

回归模型表明，影响职工平均工资Y的主要因素是人均GDPx1、财政支出变量x5、城镇居民人均可支配收入x9三个自变量，同时自变量x1、x5、x9对因变量Y的促进作用程度分别为：财政支出变量x5＞人均GDPx1＞城镇居民人均可支配收入x9。另外，当人均GDPx1变化1%，职工平均工资Y将相应变化0.554%；当财政支出变量x5变化1%，职工平均工资Y将相应变化0.662%；当城镇居民人均可支配收入x9变化1%，职工平均工资Y将相应变化0.391%。因此，对于调整我国各地区的职工平均工资水平，政府可以从人均GDP、地区财政支出、城镇居民人均可支配收入这三方面入手，有所着重施予政策影响。

参考文献

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12 胡放之. 工资水平及其影响因素分析. 武汉科技学院学报,第18卷第7期 13 韩兆洲，魏章进. 基于灰色系统模型的最低工资研究. 数学的实践与认识,第

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预测,2009年第1期

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[DB/OL]

16 国家统计局网，2009-04-09[2009-09-15]

http://www.stats.gov.cn/was40/gjtjj_detail.jsp?channelid=75004&record=4

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18 Xu, L. and Zou, H. , 2000 ,“Explaining the Changes of Income Distribution in

China”, China Economic Review 11 (2) : 149 —170

附录

原始数据