计量地理学试题
1、 计量地理学的发展经历了哪几个阶段？各阶段的特征是什么？
2、 写出对地理数据进行统计处理时常用到的统计指标与参数。并
解释偏度系数和峰度系数的含义。
3、 简述地理回归分析的研究意义以及回归分析的一般步骤。
4、 Moran散点图的意义是什么？在Moran散点图中，第一、二、
三、四象限分别表示什么含义？
5、 设某地有2000户居民，某产品只有甲、乙、丙3厂家在该地销
售。经调查，8月份买甲、乙、丙三厂的户数分别为800，600，600。通过询问下月的购买倾向为原买甲的有240户转买乙产品，有240户转买丙产品；原买乙的有360户转买甲产品，有60户转买丙产品；原买丙的有360户转买甲产品，有60户转买乙产品。
（1）求初始概率分布和转移概率矩阵（5分）
（2）甲、乙、丙3厂的市场最终占有率。（5分）
1、二、计量地理学的发展阶段
第一阶段（20世纪50年代末期到60年代末期）
把统计学方法引入地理学研究领域，构造一系列统计量来定量地描述地理要素的分布特征，应用各种概率分布函数、方差等简单的统计特征回归分析方法。
分布中心、区域形状、地理要素分布的集中和离散程度等都有了定量指标，许多地理要素间的相关关系，也可以进行定量地表示。
第二阶段（20世纪60年代末期到70年代末期）
多元统计分析方法和电子计算机技术在地理学研究中广泛应用。以电子计算机技术为手段，许多地理学家熟练地掌握了多元统计方法，具备了分析多因素、复杂结构和动态特征等复杂地理问题的能力。
第三阶段（20世纪70年代末期开始到80年代末期）
系统理论、系统分析方法、系统优化方法、系统调控方法等被引进地理学研究领域，促进了运筹学中的规划方法、决策方法、网络分析方法，以及数学物理方法、模糊数学方法、分形几何学方法、非线性分析方法等一系列现代数学方法的形成。同时GIS技术的发展为
其提供了先进的技术手段支持。
第四阶段（20世纪90年代初至今）
按照英国著名地理学家、里兹大学S.奥彭肖(S. Openshaw)教授的提法，90年代初进入计算地理学(Geocomputational Geography)时代。
得益于计算机技术与计算理论和方法的巨大发展和3S技术在获取大容量、整体性地理数据信息中的成功应用，以向量或并行处理器为基础的超级计算机为工具，对“整体”、“大容量”资料所表征的地理问题实施高性能计算，探索构筑新的地理学理论和应用模型。
2、3、写出对地理数据进行统计处理时常用到的统计指标与参数。并解释偏度系数和峰度系数的含义。
答：描述地理数据一般水平的指标：平均值、中位数、众数。
描述地理数据分布的离散程度的指标：极差、离差、离差平方和、方差与标准差、
变异系数。
描述地理数据分布特征的参数：偏度系数 、峰度系数。
偏度系数测度了地理数据分布的不对称情况，刻画了以平均值为中心的偏向情况。 峰度系数测度了地理数据在均值附近的集中程度。
10、4、Moran散点图的四个象限：P125
第一象限代表了高观测值的区域单元被同是高值的区域所包围的空间联系形式；第二象限代表了低观测值的区域单元被高值的区域所包围的空间联系形式；第三象限代表了低观测值的区域单元被同是低值的区域所包围的空间联系形式；第四象限代表了高观测值的区域单元被低值的区域所包围的空间联系形式。
根据预测目标，确定自变量和因变量2．建立回归预测模型3．进行相1．根据预测目标，确定自变量和因变量
明确预测的具体目标，也就确定了因变量。如预测具体目标是下一年度的销售量，那么销售量Y就是因变量。通过市场调查和查阅资料，寻找与预测目标的相关影响因素，即自变量，并从中选出主要的影响因素。
2．建立回归预测模型
依据自变量和因变量的历史统计资料进行计算，在此基础上建立回归分析方程，即回归
分析预测模型。
3．进行相关分析
回归分析是对具有因果关系的影响因素（自变量）和预测对象（因变量）所进行的数理统计分析处理。只有当变量与因变量确实存在某种关系时，建立的回归方程才有意义。因此，作为自变量的因素与作为因变量的预测对象是否有关，相关程度如何，以及判断这种相关程度的把握性多大，就成为进行回归分析必须要解决的问题。进行相关分析，一般要求出相关关系，以相关系数的大小来判断自变量和因变量的相关的程度。
4．检验回归预测模型，计算预测误差
回归预测模型是否可用于实际预测，取决于对回归预测模型的检验和对预测误差的计算。回归方程只有通过各种检验，且预测误差较小，才能将回归方程作为预测模型进行预测。
5．计算并确定预测值
利用回归预测模型计算预测值，并对预测值进行综合分析，确定最后的预测值。 关分析