消费者对纺织品质量和安全的评价

消费者对纺织品质量和安全的评价

第一部分 从消费者的角度看纺织产品的质量。

一 抽象

本文分析了消费者对纺织产品质量感知的问题。知觉层次的特点是涉及到衣服的质量以及它们之间的研究关系。

调查和统计描述分析结果表明，一个产品的好与坏，产品质量完成和使用安全的产品，消费者对纺织产品质量的

看法具有重要意义。舒适和方便的生理服装产品，同时使用是最重要的，它是用于室内纺织品的耐用性和实用性

能。主要成份分析（PCA）方法使参数之间建立和确定纺织产品质量，有关服装产品和主要部件包括消费模式关

系在家里纺织的组成部分。根据分析，有人认为，在一般情况下，消费者识别与营销和经济特点纺织产品的质量，

无论纺织品的种类和名称，但其作用不强。其他因素是有区别的产品名称和消费者性别。

二 关键词：素质结构，服装，纺织品的房子和消费者的认知

介绍

很明显，对产品质量的理解和定义有不同的方式。有一个可以考虑的各种观点，而确定质量。根据加文，他的

理论是最流行的，五种方法来定义质量：产品，制造业，消费者，成本或超越的基础｛1｝.他们都是有充分的根据,

并有许多的支持者，但从消费者角度出发，最接近的普遍性似乎是最有意思，也最值得关注的。它通常是强调顾客

的期望往往是作为质量方面的代表。此外，这种方法的定义体现在很多专家。例如朱兰，定义的质量是使用，健身，

费根鲍姆的最适合某些顾客的条件，或什么是顾客的质量和什么是品质，而不是一个公司认为它是知觉｛2｝和

Parasuraram等定义为满足或超过顾客期望的质量。戴明强调主观的质量和商业价值。他声称顾客满意是不够的将在

游戏”（竞争）取悦客户（超过客户的期望）在竞争优势是可以找到｛1｝。

考虑到当前应用的质量定义标准按照ISO 9000，在“何种程度上的固有特性满足要求”设置[3]，消费方式，但是

间接地存在。假设该产品的质量在市场上核实，既要满足消费者的需求放在首位，并且消费者的意见，说明产品质量

特点应该知道。

考虑到消费者对产品质量的看法，应该记住，他们的期望，需求和欲望是多变的，以及其产品质量的看法。持续

发展影响个人的人类生活和他们对产品质量态度的许多领域。科技的巨大进步，化学和许多其他部门的生产者为争夺

新的市场连接导致各种修改，新产品和产品特点，以及创造新的消费希望。可见在纺织行业，有与申请新种纤维连接

许多创新技术，材料，装修，电子元件，生产技术等。应该说，随着积极的变化有关的科技和经济发展，生产者的愿

望导致意想不到的结果，并可能导致消费者和生产者之间的冲突。为了避免这些问题，必须按照消费者的行为，以及

认识和分析他们的期望和要求。

范围和研究方法

有关消费者对确定的纺织产品的质量参数进行了一项调查，在2006年间，它主要是通过在小波兰地区（约66％）。

242的受访者从19至65岁参加了此次评选的一部分。妇女占多数的询问（差不多68％）。男子往往拒绝参加调查，并

解释说他们不是在这一领域的专家。此外，30岁以下的年轻人更加自觉地参加了这次调查的一部分，所以他们也构成

了相当一部分受访者（图1）（约57％）。假设，年轻人和妇女是这些团体的消费者有更多的人经常购买衣服（这是相

当明显的），获得的受访建筑物也好像是足够的人口问题进行了分析

这个主题，本研究的问题是要认识到参数的服装和纺织产品的质量负责房子从消费者的角度点的作用。纺织品的房子

作为分析对象的选择出现了由于涉及的是这些产品的质量消费结构的研究不够，消费者对他们的兴趣在不断增加，以及

大型股，他们在纤维生产（约。世界纤维生产27％是用于居室用纺织品[8]）。在衣服的情况下，它们都属于日常使用

的基本产品，所以消费者对其质量的看法是特别有趣

此外，两个特点：安全使用和产品健全了检查，以了解消费者如何看待作为特征，构成了他们的产品质量。在这个问

题上更详细的调查结果将提交于本文的第二部分

在问卷中使用的特征称为个人特征或其中的一套。这种做法的目的是调查哪些特征识别和更好的理解有关服装和纺织

品的质量受访者家

数据分析方法

由投票站收集的数据进行处理的统计分析。在第一阶段的主要描述性统计参数为：算术平均数，标准不确定度（相当

于标准差）和中位数的估计得到。这些参数被用来调查排名根据自己的特点，意义在服装产品质量的看法。特别注重

中位数，这是从理论的角度测量点的最适当的指标。它们表示类之间有序反应中值，即高于和低于其价值有50％的回答

在规定的内部关系发生了检查获得的数据用主成分分析（PCA），使纺织产品质量正交部门确定。在开始的因素分析程

序，对主成分分析的理由是检查。基于这个原因，相关矩阵，专为正在审议的变量，以及它们之间的所有关系进行了研

究。这是假设的实证变数是相互关联时，相关系数大于0.3时，每个变量与一个又一个高度相关。其实，我们主要的元

件数量从凯斯勒标准（特征值确定≥1）。为使新的变数命名，因素负荷决心，表达对一个变量的相应的原始变量的相

关系数与其他因素无关因素的因子饱和度。随后，方差最大正交旋转进行，以尽量减少变量的数目给定的因素来解释必

要的，从而简化了的因素[13，14]的解释。该计算是通过使用一个与Statistica 7.1软件包

结果与分析

确定纺织产品质量参数的层次结构

为了提高理解客户如何看待的服装和纺织品的房子，一个独立的分析质量了女性和男性以及以下的人及以上的30岁。纺

织服装和房屋质量的消费者对获得的数据的基础上创建的模型显示在图2和3

据发现，描述特征的服装质量分析手段的范围为4.03 ÷ 6.28为整个集团进行调查，

4.11 ÷女性，6,48为3.67 ÷ 3.95 ÷ 6.31以下30岁以上的人士，和4.17 ÷ 6.23以上的男性30岁的人，6.07。

分析的中位数为个别职系的特点得到了有趣的计算提供了有关资料，产品质量结构。除了排名从选定特征他们在产品

质量评估的意义，它也可以将它们分组。一个相关的服装产品为例见表1。

表1显示，对服装产品质量结构的差异取决于受访者的性别和年龄。年轻的人 - 30岁，也是男性，在更大程度上，区分质

量属性。对中位数的值分析允许质量四类属性为这些人口的决定。虽然第一个参数组 - 最重要的答辩组（30） - 分类只

有生理舒适，无论男性生理舒适性分级和产品的毒性，在其他群体的情况（这甚至包括8类参数）。的人群也各不相同的低

选择其他重要的参数 - 4级，其中主要包括生态特性（制造危害性，利用存在的问题）以及质量凭证和其他识别标志的产

品存在..

参数之间的关系涉及到纺织产品的质量

主成分分析（PCA）允许简化的属性进行了分析和解释中设置每个数据的最高差额的独立因素结构设置。由于在女性和男

性所感知纺织品质量所述不同，分别进行主成分分析，每性别，服装及床上用品等。一个由有关的服装产品和女性人口

（即构成了大部分的受访者）的数据进行主成分分析的详细结果的例子载于表2，而对其他进行分析，只有讨论。

摘要

作者根据所收到的数据和统计分析，层次结构和参数之间的关系，认为是有关纺织品，服装和家建立了质量。由于研究显示，

消费者对产品质量的方法是按性别和年龄的差异，以及对纺织产品种类而定。一般来说，最重要的特点是，在消费者的意见，

构成了纺织品的质量是产品的审美，整理和参数的使用和产品的健全的安全负责的品质，而生态特性与环境的影响，因为连

以及营销功能，即时尚和质量或其他证件，在场几乎发挥了重要作用。

允许的主成分分析，建立从消费者立场纺织品的素质结构模型。这些模型包括5个服装产品和纺织品的3家主要因素的主要因素。

其中两人，即市场营销和经济因素，是纺织产品的两种常见的分析，不论年龄和性别的人士质疑。然而，由于层次分析显示，

消费者很难归于其中的一个重要的角色，与其他因素的比较。对其余的主要组成部分主要涉及执行功能的产品，这是性别差异

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