Excel在分光光度法测定食品中蛋白质含量的应用
摘要:本文利用Excel电子表格的扩展功能——数据分析,将梯度标准品的吸光度值与对应浓度进行直线拟合,然后再用TREND函数将被测物的吸光度值回归线性拟合线,查询被测试样的浓度,方法简便、快捷,可消除视觉差,既可以提高实验结果的准确性,又可大大提高工作效率。
关键词:Excel 分光光度法 测定蛋白质含量
随着计算机应用技术的不断普及,Excel电子表格亦被越来越广泛的应用于实验的数据处理中。目前,在许多仪器定量分析中总是通过测量试样组分某个物理量（如分光光度法中的被测溶液的吸光度A）,并利用它与被测组分的浓度成正比的关系手工绘制成标准曲线（有时又称工作曲线）,然后由测得的未知样品对应的物理量在绘制好的标准曲线上查出相对应的被测组分的含量。标准曲线绘制的准确程度,将直接影响测定结果的准确性。但手工绘制的标准曲线会存在很大的个性差异,由此测得的被测组分的含量也会有较大误差。
经过较大量繁琐的计算,求得线性方程,然后将测得试样溶液A值回归方程后计算出相应的试样浓度,计算过程比较繁琐。
本文以分光光度法测定食品中蛋白质含量的实验为例,用Excel电子表格的扩展功能—“数据分析”,将梯度标准品的吸光度值与对应浓度进行直线拟合,使得标准曲线、线性方程及相关系数一目了然。然后再用TREND函数将被测物的吸光度值返回线性回归拟合线,查询被测物的浓度,方法简便、快捷,可消除视觉误差,提高实验的准确性和工作效率。下文具体阐述该小软件的制作过程,加以推广。
现在就先介绍一下如何使用Excel绘制标准曲线。具体做法如下:
完成以上设计,使用该软件时,可以任意改动吸光度和浓度数据,输入数据后可以直接看到直线、回归方程和相关系数R2的变化情况。但这里还无法完成未知样品的浓度读取,需要进一步完善一下功能。
综上,Excel电子表格具有非常强大的数据处理功能,只要我们平时多思考,多学习,可以收到事半功倍的效果。以上是本人的拙见,不足之处请大家指正。
参考文献
[1]GB 5009.5－2010食品中蛋白质的测定.
[2]黄一石.仪器分析.化学工业出版社,2002.6.
[3]蔡翠平.Excel电子表格应用基础.中国铁道工业出版社,2008.4.
[4]郭麦成.计算机应用基础教程（第2版）.电子工业出版社,2011.9.
[5]赵藻藩等编.仪器分析.高等教育出版社,1990.5.