基于全要素生产率的广东省经济增长因素分析

　　【摘要】改革开放以来,广东省经济取得了很大的成就。本文围绕广东省经济如何保持稳定快速增长这个核心问题,通过协积回归模型、索洛余值法分析其经济增长因素,发现广东省经济增长的主要动力是技术进步,相对较高的技术进步率及其对经济增长的贡献率维持了经济的稳定快速增长,同时广东省经济具有自身的发展模式特点,即资本高投入,劳动低增长。因此,广东省目前应该采取相应的措施,进一步发挥自己的优势,同时还要合理生产要素配置,以保持经济的稳定快速增长。 　　【关键词】劳动 贡献率 技术进步 经济增长 　　 　　一、引言 　　广东省是中国改革开放和现代化建设先行一步的地区,在邓小平理论的指导下所进行的创造性实践,开辟了社会主义的新进程,为全国各地做了示范作用。改革开放三十年以来,广东省经济发展取得了重大成就,1978―2008年间经济增长率平均达到13.8%,处于全国各省市前列。在国际金融危机进一步漫延并将继续对广东经济产生影响之时,回顾广东经济发展状况,再结合广东省实际,从而更加科学地应对危机,抓住机遇,显得非常重要。本文以广东省1978―2008年年度数据为样本,运用协积回归、索洛余值法来分析技术进步、资本、劳动等生产要素对广东省经济增长的影响。 　　二、研究方法及数据说明和检验 　　1、理论模型 　　本文的目的是通过计量手段来测算广东省资本、劳动和技术进步各个生产要素对经济增长的贡献率,然后提出相应的政策建议,我们通过C-D生产函数来构造计量回归模型: 　　logY=logAt+?琢logL+?茁logK+?着(1) 　　其中,L代表劳动投入量,K代表资本投入量,A代表技术水平,?琢为介于0与1之间的常数,?着是随机误差项,表示其他未被考虑的因素对经济的影响。我们通过对模型(1)的参数估计作为测算技术进步率和技术进步对经济增长贡献率的基础。 　　本文主要使用建立在增长速度方程GY=GA+?琢GL+?茁GK和C-D生产函数模型上的索洛余值法来对广东省技术进步的经济增长贡献率进行测算。增长速度方程中GY为产量增长率,GK为资本增长率,GL为劳动增长率,?琢表示劳动投入对经济增长贡献份额的大小,?茁表示资本投入对经济增长贡献份额的大小。根据增长速度方程,可写: 　　EA+EL+EK=1(3) 　　EA=GA/GY,EL=?琢GL/GY,EK=?茁GK/GY,则EK、EL和EA分别表示资本、劳动和广义技术进步对经济增长的贡献率。由(3)式可得EA=1-EK-EL。据此我们可以测算以全要素生产率表示的技术进步对经济增长的贡献程度。 　　2、数据说明 　　本文实证分析所采用的样本数据取自1978―2008年的年度数据,数据来源于2001―2009《广东统计年鉴》。总产出采用以1978年不变价计算的各年国内生产总值GDP,资本投入采用以1978年不变价计算的全社会固定资产投资总额,劳动力投入采用年末劳动力从业人数,为了减少数据可能存在的异方差,我们对以上三组时间序列分别取自然对数,即以LL、LK和LGDP来反映我国劳动、资本和就业人数的状况,其相应的一阶差分用D(LL)、D(LK)和D(LGDP)表示。下面的检验和实证分析部分都将借助于Eiews5.0完成。 　　3、变量的平稳性检验 　　为了避免伪回归,同时能够使模型具有预测效果,我们采用ADF检验对变量进行平稳性分析,检验时采用AIC最小准则自动选择滞后阶数,检验顺序如下:从含常数项和时间项模型开始,然后为只含常数项模型,最后为既不含常数项也不含时间项模型。对变量LGDP、LL和LK及其一阶差分进行ADF检验,结果如表1所示。 　　(说明:检验类型中的c,t,k分别表示单位根检验方程的常数项,时间趋势项和滞后阶数。其中c,t为1时表示方程含有常数项和趋势项,为0则表示不含有;滞后阶数k的选取以AIC信息量最小为准则。) 　　由ADF检验可知:LGDP、LL和LK均没通过5%的临界值检验,表明这三个变量都存在单位根,为非平稳性序列。而D(LGDP)、D(LL)和D(LK)均通过了5%的临界值检验,表明这三个变量的一阶差分都为平稳性序列,即LGDP、LL和LK都是I(1)的。 　　三、实证分析 　　1、参数估计 　　因为三个序列都是时间序列,而且都是一阶差分平稳性序列,因此模型(1)其实是一个协积回归模型,根据广东省1978―2008年的数据,我们用Eviews5.0软件对模型(1)进行参数估计,结果如下: 　　LGDP=-6.074599696+2.331986384?鄢LL+0.3238682966?鄢LK 　　(-6.415489)(7.736896) (7.707798) 　　R2=0.993005 DW=0.266315F=1987.460 　　模型中DW统计量数值过低,但在协积回归中,d检验的虚拟假设是d=0而不是d=2,所以不能就此判断该回归存在自相关,我们再通过AEG检验来看一下上述变量之间是否存在长期的均衡关系,AEG检验值为-8.689310,高于1%的临界值,因此模型是通过AEG检验的,变量之间存在长期的均衡关系。模型经过怀特异方差检验不存在异方差,模型中的参数在5%的显著性水平下全部通过T-检验、F-检验,拟合度也很好,总体来说,该模型参数估计的结果比较不错。从上式可以看出资本和劳动的产出弹性系数分别为?琢=2.3319和?茁=0.324,经过正规化后,资本和劳动的产出弹性分别为0.122和0.878。 　　2、各要素投入对经济增长贡献率的估计 　　通过前文的分析并根据得到的原始数据就可以利用索洛余值法求得资本、劳动和广义技术进步对中国经济增长的贡献率,见表2。 　　(资料来源:根据1996―2009年《广东统计年鉴》整理计算。) 　　四、结论及建议 　　1、广东省经济增长的主要动力是技术进步 　　广东省经济增长速度远远高于全国经济增长速度,其关键就在于广东省技术进步率比较高,技术进步对经济增长的贡献率比较高,技术进步保持了广东省经济稳定增长。根据表2显示,1978年到2008年广东省技术进步率平均达到8.17%,最高甚至达到14.56%,技术进步对经济增长的贡献率远远高于资本和劳动两种生产要素对经济增长的贡献率,平均水平达到60.5%,有些时候甚至超过80%,这个水平已经是相当于发达国家技术进步对经济增长贡献水平(60%―80%)。从离散系数来看,广东省经济增长率波动较小,只有0.30,这说明经济增长比较稳定,劳动和资本对经济增长的贡献率波动较大,离散系数达到了0.50和0.86,技术进步对经济增长的贡献率波动较小,只有0.32,因此可以看出技术进步保持了经济的稳定增长,比如在九十年代金融危机期间,劳动和资本对经济增长几乎没有什么贡献率,但是技术进步却使广东保持了10%以上的经济增长。 　　目前,世界经济形势并不乐观,广东省要在这种形势下保持强劲的经济增长就必须继续发挥自己的优势,采取相应的措施增强创新和引进先进技术的能力,保持较高的技术进步率及其经济增长贡献率。 　　2、资本高投入,劳动低增长 　　资本和劳动是经济增长不可或缺的两种生产要素,广东省经济的快速发展离不开这两种生产要素所做出来的巨大贡献,但是对于广东省来说经济增长模式又有自己的特点,即资本高投入,劳动低增长。根据表2显示,资本的增长率平均达到了23.9%,最高甚至达到92.8%,增长率非常不稳定(离散系数0.93)。虽然资本的产出弹性不高(0.324),但是凭其高水平的投入,也一样有力地促进了经济的快速增长,对经济增长的贡献率达到20%。劳动的增长率平均只有3.03%,可是对经济增长的贡献率同样达到了20%。这说明劳动的生产效率远远高于资本的生产效率。 　　对于广东省来说,要实现经济的更长远发展,保持经济增长的后劲,就必须提高资本的利用效率,增强经济的劳动力吸纳能力,实现生产要素合理配置。 　　 　　【参考文献】 　　[1] 索洛:经济增长因素分析[M].商务印书馆,1999. 　　[2] 周昌林、文启湘:流通速度与经济增长―对索洛经济增长解释框架的扩展[J].当代经济科学,2003(7). 　　[3] 郑京海、胡鞍钢等:中国的经济增长能否持续?――一个生产率的视角[J].经济学(季刊),2008(3). 　　[4] 单豪杰:中国资本存量K的再估算:1952―2006年,数量经济技术经济研究,2008(10). 　　[5] Sau-Him Paul Lau:Using an Error-correction Model to Test Whether Endogenours Long-run Growth Exists[J].Journal of Economic Dynamics & Control,2008(2). 　　[6] Pierre Biscourp、Francis Kramarz:Employment,skill structure and international trade:Firm-level evidence for France[J].Journal of International Economics,2007(72).